OneDiffusion项目安装与配置指南

OneDiffusion项目安装与配置指南

OneDiffusion Official implementation of OneDiffusion paper (CVPR 2025) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/one/OneDiffusion

1. 项目基础介绍

OneDiffusion是一个开源项目，旨在提供一个多功能、大规模的扩散模型，该模型可以无缝支持双向图像合成和理解，跨越多种不同的任务。该项目是CVPR 2025论文《One Diffusion to Generate Them All》的官方实现。项目主要使用Python编程语言。

2. 关键技术和框架

• 扩散模型（Diffusion Models）：一种生成模型，能够生成高质量的图像。
• PyTorch：一个流行的开源机器学习库，用于实现深度学习模型。
• PyTorch3D：基于PyTorch的3D计算机视觉库。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖项：

• Python 3.8
• conda（用于Python环境管理）
• GPU支持（推荐使用NVIDIA显卡）

安装步骤

以下步骤将指导您如何安装OneDiffusion项目：

1. 创建Python环境

   conda create -n onediffusion_env python=3.8
   

2. 激活环境

   conda activate onediffusion_env
   

3. 安装PyTorch及相关库

   pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   

4. 安装PyTorch3D

   pip install "git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git"
   

5. 安装项目依赖

   pip install -r requirements.txt
   

6. 安装完成后，您可以使用以下代码进行文本到图像的生成

   import torch
   from onediffusion.diffusion.pipelines.onediffusion import OneDiffusionPipeline
   device = torch.device('cuda:0')
   pipeline = OneDiffusionPipeline.from_pretrained("lehduong/OneDiffusion").to(device=device, dtype=torch.bfloat16)
   NEGATIVE_PROMPT = "monochrome, greyscale, low-res, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation"
   output = pipeline(
       prompt="[[text2image]] A bipedal black cat wearing a huge oversized witch hat, a wizards robe, casting a spell,in an enchanted forest. The scene is filled with fireflies and moss on surrounding rocks and trees",
       negative_prompt=NEGATIVE_PROMPT,
       num_inference_steps=50,
       guidance_scale=4,
       height=1024,
       width=1024,
   )
   output.images[0].save('text2image_output.jpg')
   

完成以上步骤后，您应该能够成功安装并运行OneDiffusion项目。

OneDiffusion Official implementation of OneDiffusion paper (CVPR 2025) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/one/OneDiffusion