Bootstrap 4 Shinydashboard 使用教程

Bootstrap 4 Shinydashboard 使用教程

bs4Dash Bootstrap 4 shinydashboard using AdminLTE3 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bs/bs4Dash

1. 项目介绍

bs4Dash 是一个基于 Bootstrap 4 和 Shiny 的开源项目，它使用 AdminLTE3 主题来创建精美的仪表板。该项目旨在为用户提供一个易于使用和定制的仪表板框架，通过整合 Shiny 的强大功能和 Bootstrap 4 的响应式设计，使得创建和管理复杂的网页应用变得更加简单。

2. 项目快速启动

要开始使用 bs4Dash，请确保您已经安装了 R 和 Shiny，以下是一个简单的快速启动指南：

首先，安装 bs4Dash 包：

install.packages("bs4Dash")

然后，创建一个新的 Shiny 应用：

library(bs4Dash)

ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(title = "基础仪表板"),
  dashboardSidebar(),
  dashboardBody(
    fluidRow(
      box(plotOutput("plot1", height = 250)),
      box(
        title = "控制面板",
        sliderInput("slider", "观察数量:", 1, 100, 50)
      )
    )
  )
)

server <- function(input, output) {
  set.seed(122)
  histdata <- rnorm(500)
  output$plot1 <- renderPlot({
    data <- histdata[seq_len(input$slider)]
    hist(data)
  })
}

shinyApp(ui, server)

这段代码将启动一个包含一个简单图表和一个滑块控制面板的 Shiny 仪表板。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 数据分析仪表板：使用 bs4Dash 可以创建用于数据可视化和探索的分析仪表板。
• 业务智能应用：构建用于实时监控业务关键指标的 BI 应用。
• 个人仪表板：定制个人工作台，以跟踪项目进度和日常工作。

最佳实践

• 模块化设计：将 UI 组件拆分为模块，以便复用和维护。
• 响应式布局：确保仪表板在不同设备上都有良好的显示效果。
• 代码注释：编写清晰的代码注释，方便团队合作和维护。

4. 典型生态项目

bs4Dash 作为 Shiny 生态系统的一部分，可以与多个 R 包配合使用，例如：

• shinyWidgets：提供更多交互式控件。
• plotly 或 ggplot2：用于创建复杂和交互式的图表。
• shinyServer：用于在生产环境中部署 Shiny 应用。

通过这些包的配合，bs4Dash 可以创建出功能丰富且美观的仪表板应用。

bs4Dash Bootstrap 4 shinydashboard using AdminLTE3 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bs/bs4Dash