ArcticDB 开源项目安装与使用教程

ArcticDB 开源项目安装与使用教程

ArcticDB ArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ArcticDB

1. 项目目录结构及介绍

ArcticDB 是一个专为 Python 数据科学生态系统设计的高性能、无服务器化的 DataFrame 数据库。以下是该仓库的基本目录结构概述及其组件简介：

• CODE_OF_CONDUCT.md : 项目的行为准则，确保社区成员之间的交互遵循一定的标准。
• CONTRIBUTORS.txt : 列出对项目有贡献的所有个人或团体。
• LICENSE.txt : 许可证文件，详细说明了软件使用的法律条款，ArcticDB 使用的是 Business Source License 1.1。
• NOTICE.txt : 关于许可证转换的重要信息，以及北极版（ArcticDB）版本许可转换到 Apache 2.0 的日期。
• README.md : 项目的主要读我文件，提供快速入门指南和项目关键特性的概览。
• .gitignore, .gitmodules, git-blame-ignore-revs: 版本控制相关的配置文件，用于忽略特定文件和管理子模块等。
• pyproject.toml, setup.cfg, setup.py : Python 项目的构建和依赖配置文件，支持通过pip和conda进行安装。
• cpp, python 目录 : 包含核心的C++数据处理引擎和Python接口实现，展示了项目的核心技术和语言绑定。
• docs : 文档目录，存储了项目文档的源代码，最终文档托管在docs.arcticdb.io。
• 其他配置文件如 .asv.conf.json, environment_unix.yml, 等用于自动化测试、环境配置。

2. 项目的启动文件介绍

ArcticDB 作为一个库，并没有直接的传统“启动文件”，而是通过Python导入来开始使用。用户可以通过以下方式在Python环境中启动工作：

import arcticdb as adb

之后，创建Arctic实例以连接到数据存储（例如S3或LMDB），这可以看作是初始化项目工作的起点。

3. 项目的配置文件介绍

ArcticDB本身的使用不需要外部配置文件，其行为主要通过函数调用来指定，比如通过环境变量或者直接在代码中设置北极库实例的参数。然而，对于想要调整环境或是使用特定配置的情况，可以采取以下几种方式进行个性化配置：

• 环境变量：可以设置一些运行时的环境变量，比如用于连接S3的AWS认证信息。
• 代码内配置：在初始化Arctic实例时，可以直接在URL中加入参数，或使用API提供的方法来设定特定配置项。
• 库和符号级别设置：在创建或操作库(library)和符号(symbol)时，也可以传递参数来改变数据存储和访问的行为。

由于ArcticDB侧重于简洁的API和通过代码控制配置，因此并没有明显的单一配置文件存在。用户应当通过阅读官方文档和API参考来了解详细配置选项和最佳实践。访问ArcticDB官方文档获取更深入的配置和使用细节。

ArcticDB ArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ArcticDB