腾讯混元开源HunyuanVideo-Foley：视频音效生成迈入全自动化时代，性能刷新行业纪录
【免费下载链接】HunyuanVideo-Foley 
项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanVideo-Foley
2025年8月29日，腾讯混元实验室正式对外发布开源项目HunyuanVideo-Foley，这一突破性的视频音效生成模型将彻底改变内容创作领域的音频制作流程。作为端到端的AI音频解决方案，该模型能够基于视频画面与文本描述，自动生成电影级专业音效，实现从视觉内容到听觉体验的无缝衔接。无论是短视频博主、影视后期团队，还是游戏开发者，都能借助这一工具快速构建符合场景氛围的沉浸式音频环境。
在当前AI视频生成技术迅猛发展的背景下，视觉内容的创作效率已得到显著提升，但音频匹配环节仍依赖人工制作，成为制约内容生产速度的关键瓶颈。HunyuanVideo-Foley的出现，正是瞄准了这一行业痛点。该模型创新性地解决了传统音效生成中的三大核心难题：首先是跨场景适配能力不足的问题，现有方案往往局限于特定类型视频；其次是多模态信息融合失衡，容易出现"文本描述覆盖不全画面细节"或"画面信息淹没文本指令"的情况；最后是音频质量难以满足专业制作标准，普遍存在杂音、失真等问题。
HunyuanVideo-Foley通过三大技术亮点构建起行业领先的解决方案。其跨场景自适应能力实现了对人物互动、自然景观、卡通动画等多元内容的精准适配，无论是0-6秒的脚步声、6-21秒的枪声，还是21-27秒的挥击声与呼喊声，都能保持音画同步的自然呈现。在多模态信息处理方面，模型创新性地采用动态权重分配机制，当文本描述为"海浪声"时，不仅能生成与波浪画面匹配的主体音效，还能自动捕捉视频中沙滩人群的交谈声、海鸥的鸣叫声，并融入环境背景音，形成层次丰富的立体声场。音频质量方面，该模型支持48kHz高保真采样率，通过特制的REPA损失函数优化音频细节，使汽车驶过湿滑路面的轮胎摩擦声、老风车的吱呀转动声等细微质感都能得到精准还原。
在权威评测基准MovieGen-Audio-Bench的测试中，HunyuanVideo-Foley展现出全面领先的性能表现。音频质量评分（PQ）达到6.59，较当前最佳方案提升6.8%；视觉语义对齐指标（IB）实现29.6%的显著增长，达到0.35；时序同步精度（DeSync）优化至0.74，所有核心指标均刷新行业纪录。在主观评测中，专业音效师对其音频自然度、场景适配性和情感表达力的评分均超过4.1分（满分5分），达到专业录音棚制作水准。
技术架构上，HunyuanVideo-Foley构建了三层创新体系。数据层采用自动化标注流水线，构建起10万小时级的多模态训练数据集，涵盖电影片段、游戏场景、现实生活等多元场景；模型层创新设计MMDiT双流架构，通过帧级对齐的联合注意力机制处理视频信息，再通过交叉注意力注入文本指令；优化层则通过改进的DAC-VAE编码器将离散音频表征扩展至128维连续空间，配合自监督学习的特征对齐策略，实现音质与效率的双重突破。
这一技术突破正深刻改变多个行业的内容生产方式。短视频创作者借助该工具可一键生成贴合搞笑段子节奏的背景音效，使创意表达更具感染力；影视制作团队能将环境音制作周期从传统的3天缩短至2小时，大幅降低后期成本；广告公司通过定制化音效服务，使产品宣传片的品牌记忆点提升40%；游戏开发者则可利用实时音效生成功能，根据玩家动作动态调整角色脚步声、技能释放音效等互动元素。
目前，HunyuanVideo-Foley已开放完整的技术生态，开发者可通过Gitcode仓库获取源代码（仓库地址：https://gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanVideo-Foley），或直接在腾讯混元AI平台体验在线音效生成功能。随着这一技术的普及，内容创作行业正加速迈入"音画协同"的全自动化生产时代，未来我们或将看到更多兼具视觉冲击力与听觉感染力的优质作品涌现。
【免费下载链接】HunyuanVideo-Foley 项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanVideo-Foley
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
