Apollo配置中心部署架构详解

Apollo配置中心部署架构详解

apollo apolloconfig/apollo: 是一个分布式配置管理平台,可以方便地实现配置的统一管理和发布。该项目提供了一个简单易用的配置管理平台,可以方便地实现配置的统一管理和发布,同时支持多种配置格式和部署方式。 apollo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/apoll/apollo

前言

Apollo作为一款开源的分布式配置中心,其部署架构设计直接影响系统的可用性和扩展性。本文将深入剖析Apollo的各种部署方案,帮助开发者根据实际业务场景选择合适的部署方式。

基础概念

依赖关系

在部署架构中,我们使用流程图表示组件间的依赖关系:

graph LR
    A --> B

表示A组件依赖B组件,即B必须正常运行A才能工作。例如:

flowchart LR
    应用服务 --> MySQL数据库

包含关系

包含关系表示组件间的层级结构:

graph
    subgraph 服务器A
        进程B
    end

表示服务器A包含进程B。这种关系可以多层嵌套。

单机部署方案

单机部署适合学习测试或对性能需求不高的内部环境,不推荐生产使用。

2.1 单机单环境全量部署

这是最简单的部署方式,需求:

  • 1台Linux服务器(需安装JRE)
  • 2个数据库(PortalDB和ConfigDB)

架构示意图:

flowchart LR
    subgraph Linux服务器
        subgraph JVM8080
            Meta服务
            Eureka注册中心
            Config配置服务
        end
        subgraph JVM8090
            Admin管理服务
        end
        subgraph JVM8070
            Portal门户
        end
    end
    
    JVM8080 --> ConfigDB
    JVM8090 --> ConfigDB
    JVM8070 --> PortalDB

各组件说明:

  • JVM8080:包含核心服务组件,对外端口8080
  • JVM8090:管理服务,端口8090
  • JVM8070:管理门户,端口8070

2.2 单机单环境分离部署

方案一:三服务器部署

将三个JVM进程分别部署在三台服务器上,提高隔离性。

方案二:双服务器部署(推荐)

更实际的部署方式:

  • 服务器1:Config Service + Admin Service
  • 服务器2:Portal

2.3 单机多环境部署

实际业务通常需要多个环境(如SIT/UAT/PP等)。推荐架构:

  • 共享Portal服务
  • 每个环境独立部署Config和Admin服务
flowchart LR
    Portal --> SIT_Admin
    Portal --> UAT_Admin
    Portal --> PP_Admin

优势:

  • 统一管理界面
  • 环境间完全隔离
  • 灵活扩展新环境

高可用部署方案

生产环境必须考虑高可用,避免单点故障。

3.1 最小高可用架构(单环境)

基本要求:

  • 3台服务器:
    • 2台部署Config+Admin(互为备份)
    • 1台部署Portal
flowchart LR
    Config1 & Config2 --> ConfigDB
    Admin1 & Admin2 --> ConfigDB
    Portal --> Admin1
    Portal --> Admin2

特点:

  • 任意单台服务器宕机不影响服务
  • 客户端自动故障转移

3.2 完整高可用架构

根据客户端规模水平扩展:

  • Config Service可无限扩展
  • Admin Service少量即可(仅Portal访问)
  • 建议参考性能测试报告确定实例数量

3.3 多环境高可用

每个环境独立部署高可用集群:

flowchart LR
    Portal --> SIT_Admin1
    Portal --> SIT_Admin2
    Portal --> UAT_Admin1
    Portal --> UAT_Admin2

3.5 单机房生产部署

生产环境通常单独部署,架构同3.2,但需要注意:

  • 数据库高可用
  • 监控告警机制
  • 灾备方案

3.6 双机房部署

跨机房部署建议:

  • 每个机房完整部署
  • 数据库主从同步
  • 考虑网络延迟问题

部署建议

  1. 测试环境:单机多环境部署(2.3方案)
  2. 中小型生产:3.1最小高可用架构
  3. 大型生产:完整高可用+多机房
  4. 扩展性:Config Service无状态,可随时扩容

总结

Apollo提供灵活的部署方案,从单机测试到大规模生产集群都能满足。实际部署时应考虑:

  • 环境隔离需求
  • 可用性需求
  • 性能压力
  • 运维成本

通过合理的架构设计,可以构建稳定高效的配置中心服务。

apollo apolloconfig/apollo: 是一个分布式配置管理平台,可以方便地实现配置的统一管理和发布。该项目提供了一个简单易用的配置管理平台,可以方便地实现配置的统一管理和发布,同时支持多种配置格式和部署方式。 apollo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/apoll/apollo

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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