isort项目Python API使用指南：程序化导入排序

isort项目Python API使用指南：程序化导入排序

isort 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/iso/isort

什么是isort的Python API

isort不仅提供了强大的命令行工具，还开放了完整的Python编程接口(API)，允许开发者直接在Python代码中调用其功能。这个API设计精良，完全采用类型注解(Type Hinting)，只处理Python内置对象，确保了良好的类型安全性和易用性。

核心API功能详解

1. 代码字符串处理

isort.code()函数是最基础也是最常用的API，它接收包含Python代码的字符串，返回经过导入排序处理后的新字符串：

import isort

unsorted_code = "import os\nimport sys\nfrom django.conf import settings"
sorted_code = isort.code(unsorted_code)
print(sorted_code)

对应的检查函数isort.check_code()可以快速验证代码中的导入是否已正确排序：

if not isort.check_code(unsorted_code):
    print("导入需要重新排序！")

2. 流式处理

对于需要处理大型文件或网络流的场景，isort提供了流式处理API：

import io

input_stream = io.StringIO("import b\nimport a")
output_stream = io.StringIO()
isort.stream(input_stream, output_stream)
print(output_stream.getvalue())  # 输出排序后的内容

isort.check_stream()则用于流式检查，特别适合在CI/CD流水线中使用。

3. 文件操作

直接对文件进行操作的API最为便捷：

# 直接修改文件
isort.file("my_module.py")

# 仅检查不修改
if not isort.check_file("my_module.py"):
    print("文件中的导入需要重新排序")

4. 模块分类查询

isort内置的模块分类系统可以通过API查询：

category = isort.place_module("numpy")
# 可能返回 'THIRD_PARTY'

category, reason = isort.place_module_with_reason("pandas")
# 可能返回 ('THIRD_PARTY', 'Known third party module')

这个功能在开发自定义导入分类规则时特别有用。

最佳实践建议

1. 性能考虑：对于批量处理大量文件，建议使用isort.file()而非先读取再使用isort.code()，可以减少内存使用。

2. 错误处理：API调用时应当捕获可能的异常，特别是文件操作可能引发IOError。

3. 集成开发：在开发IDE插件或代码质量工具时，check_系列函数比直接排序函数更适合用于实时检查。

4. 自定义配置：所有API函数都支持通过参数传递配置选项，与命令行参数对应，可以实现完全一致的排序行为。

调试与帮助

在开发过程中，可以直接使用Python内置的help函数获取API的详细说明：

help(isort)  # 查看完整API文档
help(isort.code)  # 查看特定函数文档

通过这些API，开发者可以灵活地将isort的导入排序功能集成到各种Python工具链和工作流程中，实现自动化的代码质量管理。

isort 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/iso/isort