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AI Skills for Economists
awesome-econ-ai-stuff 是面向经济学家的 AI 技能库（AI Skills for Economists），其中的 general-equilibrium-model-builder 技能可以帮你在 Julia 中快速构建并数值求解 Walrasian 一般均衡（GE）模型，还能自动完成比较静态分析。本文以 2×2 纯交换经济体为例，带你从零走完「定义经济体 → 求解均衡价格 → 验证市场出清 → 禀赋冲击实验」的完整实战流程 📊
📦 快速安装：3 步搭建 Julia 均衡求解环境
1. 克隆仓库并安装技能
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-econ-ai-stuff
cd awesome-econ-ai-stuff
# 以 Claude Code 为例，把技能复制到工具目录
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r _skills/theory/general-equilibrium-model-builder ~/.claude/skills/
技能的完整说明位于 SKILL.md，遵循开放的 SKILL.md 标准，同时兼容 Cursor、Codex、Gemini CLI 等 AI 编码工具（完整兼容列表见 README.md）。
2. 安装 Julia 与求解依赖
要求 Julia 1.9+，在 REPL 中执行：
using Pkg
Pkg.add(["NLsolve", "LinearAlgebra", "Plots", "ForwardDiff"])
| 包 | 用途 |
|---|---|
NLsolve | 非线性方程求解器，求解超额需求 z(p) = 0 |
LinearAlgebra | 向量 / 矩阵运算 |
Plots | 可视化（如 Edgeworth 盒子图） |
ForwardDiff | 自动微分，计算 Jacobian |
🧩 构建 2×2 纯交换经济体：偏好、禀赋与经济结构
纯交换经济体由每位消费者的「效用函数 + 初始禀赋」共同刻画。技能生成模型前，会先向你确认 5 个关键信息：商品数、消费者数、偏好类型、禀赋向量、输出形式（见 SKILL.md 第 1 步）。
本文的示例经济体设定如下：
| 消费者 | 效用函数（Cobb-Douglas） | 初始禀赋 ω |
|---|---|---|
| 消费者 1 | u(x,y) = x^0.6 · y^0.4 | (4, 1) |
| 消费者 2 | u(x,y) = x^0.3 · y^0.7 | (1, 4) |
经济学逻辑很直白：给定价格 p，每位消费者在预算约束下求解效用最大化 $\max u(x)$ s.t. $p \cdot x \leq p \cdot \omega$，解出 Marshallian 需求；再把所有人的「需求 − 禀赋」加总，得到超额需求函数 $z(p)$。Walrasian 均衡就是令 $z(p^*) = 0$ 的价格与配置组合（定义见 SKILL.md 第 3 步）。
用 PureExchangeEconomy 结构体，只需 8 行代码就能把整个经济体「装」进模型（完整骨架见 SKILL.md 代码段）：
economy = PureExchangeEconomy(
2, # 2 种商品
2, # 2 位消费者
[4.0 1.0; 1.0 4.0], # 禀赋矩阵
[[0.6, 0.4], [0.3, 0.7]], # Cobb-Douglas 参数
:cobb_douglas
)
🎯 用 Julia 求解 Walrasian 均衡价格：归一化与超额需求
求解器的数值策略只有 4 步（见 SKILL.md 数值求解策略）：
- 价格归一化：价格只确定到标量倍数，令 p₁ = 1 作为计价物
- 降维：由 Walras 法则 $p \cdot z(p) = 0$，只需解 $z_2(p) = 0$
- 牛顿法迭代：
nlsolve+ 前向自动微分求 Jacobian - 价格为正：采用对数价格参数化，保证迭代过程中不越界
核心入口只有两个函数（实现见 solve_equilibrium）：
p_star = solve_equilibrium(economy) # 求解均衡价格
x_star = equilibrium_allocations(p_star, economy) # 计算均衡配置
✅ 验证三步法：市场出清、Walras 法则与帕累托效率
数值解不能只看「收敛」二字，三步验证全部内置（最佳实践见 SKILL.md 第 370 行起）：
| 检查项 | 做法 | 判定标准 |
|---|---|---|
| 市场出清 | 比较总配置 Σx* 与总禀赋 | isapprox 返回 true |
| Walras 法则 | 数值计算 p*·z(p*) | 应 ≈ 0 |
| 帕累托效率 | 检查各消费者 MRS₁₂ 是否相等 | 相等即位于契约曲线 |
mrs = check_pareto_efficiency(x_star, economy) # 两个 MRS 应相等
运行 examples/pure_exchange_2x2.jl 后，控制台会依次打印均衡价格、两位消费者的均衡配置与福利变化，并以 ✓ / ✗ 标记市场出清、Walras 法则与 MRS 相等性，最后自动生成 Edgeworth 盒子图——同时展示禀赋点、均衡点、预算线与契约曲线（绘图逻辑见 plot_edgeworth_box）。
📈 比较静态分析：禀赋冲击如何改变均衡价格
examples/comparative_statics.jl 把「参数实验」做成了可复用函数：endowment_shock_analysis（第 102-161 行）在指定的冲击区间上批量重新求解均衡，记录价格比 p₂/p₁、配置与效应的变化，plot_comparative_statics（第 168-242 行）自动生成 2×2 布局的响应曲线图。脚本内置 3 组实验：
- 实验 1：增加消费者 1 的商品 1 禀赋 → 商品 1 相对更便宜，价格比 p₂/p₁ 上升，双方都向商品 1 替代
- 实验 2：增加消费者 2 的商品 2 禀赋 → 价格比 p₂/p₁ 下降，消费者 2 财富上升
- 实验 3：总禀赋不变的总赋转移 → 价格与福利分配同时改变，但每个均衡仍是帕累托有效
运行后脚本会输出一条「关键洞察」清单：
- 某商品供给增加 ⇒ 其相对价格下降
- 禀赋冲击同时影响价格与配置，二者不可分割
- 转移改变福利分配，但所有均衡都是帕累托有效的
- 一般均衡能捕捉局部均衡遗漏的溢出效应
⚠️ 新手常见陷阱与调优清单
技能文档总结了 5 个高频错误（见 SKILL.md Common Pitfalls）：
- ❌ 忘记价格归一化——价格只确定到标量倍数
- ❌ 漏查角点解（某商品消费为零的情形）
- ❌ 忽略边界附近（p → 0）的数值精度问题
- ❌ 未验证唯一性就假设均衡唯一（多均衡是可能的）
- ❌ 混淆 Marshallian 需求与 Hicksian 需求
💡 求解器不收敛时的调优思路：换多个初始值 p0 重试，或收紧容差参数 tol=1e-10。
📚 延伸阅读：相关技能与文档
- README.md：全部技能目录总览与快速上手指南
- latex-econ-model：把模型写成论文级 LaTeX 表述
- econ-visualization：生成出版级图表
- CONTRIBUTING.md：如何向仓库贡献新技能
该技能的当前版本聚焦纯交换经济，官方路线图计划扩展到生产经济、Arrow-Debreu 不确定性模型、OLG 与 CGE 可计算一般均衡（见 SKILL.md Extensions），值得持续关注 🔭
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
