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Agents Office v3 (Beta) — a headless office where AI agents do real work
Agents Office 是一个让 AI 智能体在你自己电脑上干活的开源项目。它最实用的两个能力是：直接和任意智能体聊天，以及用 revise 一句话让它返工上一份交付物。这篇实战手册带你走通聊天入口、revise 修改流程和智能体"记住你偏好"的学习机制，面向新手，不需要读源码也能上手。
1️⃣ 先认识 Agents Office：一个本地运行的 AI 智能体办公室
Agents Office v3 (Beta) 把 6 个部门、35 个 AI 智能体装进一间 3D 办公室：在任务栏输入任务，路由交给合适的智能体，它们读取你的笔记（Brain）、调用你在 Claude Code 里配置好的连接器，做完后把成果归档回笔记。所有东西都在你的机器上运行。
运行前提：macOS 或 Linux（Windows 可直接用 npm 命令）、Node.js 20+、git，以及已登录 Claude Code 的账号或 ANTHROPIC_API_KEY。
快速启动：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agents-office
cd agents-office
./setup
npm start # 打开 http://localhost:4520
2️⃣ 如何打开智能体聊天窗口
- 在场景中点击任意智能体的名字徽章，即可打开它的聊天侧栏
- 按 C 键可直接和当前部门的负责人（lead）对话
- 面板顶部显示 LIVE · CLAUDE 说明服务器已连接；若没有服务器（双击
dist/command-centre-v2.html打开的演示模式），聊天只会是预设回复
真实聊天中，每个智能体以"第一人称"、按自己的角色回答：回答基于你的笔记、简短直接（默认 120 词以内）；你让它查东西，它会调用已连接的连接器（如 Gmail）去查；未经你明确许可，它不会对外发送任何东西。服务端聊天逻辑见 serve.mjs。
💬 聊天不只是闲聊，你还可以直接用它管理办公室：
| 在聊天里输入 | 效果 |
|---|---|
every weekday at 8am, triage the inbox and tell me what needs me | 创建定期任务（routine） |
routines | 列出本部门的所有定期任务 |
pause xxx / run xxx now / delete xxx | 暂停 / 立即运行 / 删除定期任务 |
set up（对 lead 说） | 触发五问访谈，为团队写入 brief 和 skill |
你在聊天里创建的定期任务，会全部投影到日历视图（按 P 打开）中，一目了然：
3️⃣ 智能体的回答依据什么：它"看得见"哪些信息
每一轮聊天，系统都会按固定顺序为它组装上下文（见 serve.mjs）：
- 身份：名字、角色、职责描述
- brief：你给它写的常设指令
- skills：绑定到它的技能全文
- lessons：从你过往修改中学到的常设规则（见下文第 5 节）
- 工具：它能调用的连接器
- 公司背景：Brain 中的业务笔记
- 相关笔记 + 它最近 6 个任务的状态
这也解释了为什么最初的成果"合格但泛泛"——把 Brain 指向你自己的真实笔记（office.config.json 中的 brain 字段），智能体的回答会立刻变得"像你"。
4️⃣ revise 返工修改：一句话重做上一份交付物
这是本手册的核心。在某个智能体的聊天窗口输入：
revise: make it shorter
或 revise: 语气改正式一点，控制在 1 页以内。前端按"冒号 / 短横线 / 长横线"识别该指令，规则见 src/main.js。
幕后发生的三步：
- 前端找到该智能体最近一次已完成且无错误的任务，把它重新置为进行中 —— src/tasks.js
- 服务器带着原任务 + 你的修改意见 + 上一版内容，让同一个智能体重做完整新版本 —— serve.mjs
- 新版本落回聊天并在 Brain 中存档为笔记；同时系统异步判断这条意见是"一次性修改"还是"常设规则" —— learn.mjs
⚡ 团队任务有捷径：如果任务被 Agent Teams 拆成多个子件，对 lead 发 revise: … 只会让 lead 基于已有子件重写最终版，不会重跑队友，更省配额 —— serve.mjs。
5️⃣ 智能体如何记住你的修改：lessons 学习机制
这是 revise 最"值钱"的部分——它不只是改这一份，还会学习：
- 每次
revise: …（以及审批时 REJECT 附带的意见）都会写入纯 Markdown 文件<brain>/Agents Office/feedback/<agent-id>.md，分## Standing rules（常设规则）和## One-offs（一次性）两个区 - 常设规则会在该智能体的每个任务、每轮聊天之前被读入提示词，最多取最近 15 条 —— learn.mjs
- 文件完全归你：改一句话就能改写规则，删掉一行即"忘掉"它，把一次性记录上移即可升格为常设规则
- 访问
http://localhost:4520/api/lessons可查看每个智能体学到的全部内容
📌 当某条规则反复验证下来其实是个"流程"（有步骤、有格式），官方建议交给 Claude Code 把它整理成 skill，完整指南见 SKILLS.md。
6️⃣ 常见问题 FAQ
Q：输入了 revise: 却没反应？ revise 只在 live 模式（服务器运行中、顶部显示 LIVE）生效，且要求该智能体有"最近一次完成且无错误"的任务。演示模式下没有已完成任务时，这句话只会被当成普通聊天。
Q：revise 是局部改文字吗？ 不是。它是带着上一版和你的意见重新生成一版完整交付物；只有团队任务例外，仅由 lead 重写最终稿。
Q：一次 revise 就会被永远记住吗？ 不一定。系统会逐条分类：one-off 只存档不生效；只有 standing rule 才进入以后的提示词。你也可以直接编辑 feedback 文件手动管理。
Q：聊天时智能体会乱发邮件吗？ 不会。聊天提示词明确规定"未经你明确许可，不对外发送"；涉及发送/支付的定期任务默认开启 "needs my OK"，草稿落回聊天后，需要你点 APPROVE 才会执行外发动作。
掌握"聊天 + revise"这条闭环——下任务 → 读结果 → 一句话返工 → 偏好自动沉淀——Agents Office 就会从"通用办公演示"变成真正按你习惯工作的团队。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
