DIFY-SANDBOX-PY:一款强大的代码执行器

DIFY-SANDBOX-PY:一款强大的代码执行器

dify-sandbox-py A code executor for Dify that is compatible with the official sandbox API calls and dependency installation. dify-sandbox-py 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dify-sandbox-py

在编程的世界里,沙盒(sandbox)是一个安全的环境,允许我们执行代码、测试和调试程序,而不会影响主系统。今天,我要向大家推荐一个开源项目——DIFY-SANDBOX-PY,这是一个为Dify定制的代码执行器,具有权限大、兼容性强等特点。

项目介绍

DIFY-SANDBOX-PY是一个基于Python和Node.js的开源项目,旨在为Dify提供一个功能强大的代码执行环境。它兼容官方sandbox的API调用和依赖安装,可以让用户在更大的权限下,安装更多依赖包,如numpy>2.0、matplotlib、scikit-learn等,从而减少一些难以理解的错误。

项目技术分析

DIFY-SANDBOX-PY支持Python3.12和Node.js 20,这意味着它可以在大部分现代编程环境中运行。项目使用UV作为依赖管理工具,安装依赖速度更快,重启时可以毫秒级安装依赖。此外,它还去掉了网络访问的控制,默认支持访问网络。

在DIFY-SANDBOX-PY中,用户只需将需要的依赖放入/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt中,重启sandbox即可。镜像本身只包含fastapi相关的依赖,任何其他需要的依赖都需要用户自己添加到python-requirements.txt中。

项目及应用场景

DIFY-SANDBOX-PY的应用场景非常广泛。它可以为Dify用户提供一个安全的代码执行环境,让他们在不受限制的环境中进行编程。此外,它还可以用于教育、研究等领域,让学习和研究者在不受限制的环境中进行实验。

在实际使用中,用户只需在官方docker-compose.yaml中,找到sandbox的image部分内容,替换镜像即可使用DIFY-SANDBOX-PY。如果用户对镜像的安全性有疑虑,他们还可以自己下载仓库,打包成镜像后使用。

项目特点

  1. 权限大:DIFY-SANDBOX-PY去掉了网络访问的控制,默认支持访问网络,用户可以安装更多的依赖包。

  2. 兼容性强:DIFY-SANDBOX-PY兼容官方sandbox的API调用和依赖安装,用户可以无缝迁移。

  3. 速度快:使用UV作为依赖管理工具,安装依赖速度更快,重启可以毫秒级安装依赖。

  4. 灵活性强:用户可以根据自己的需求,自由添加需要的依赖包。

总结,DIFY-SANDBOX-PY是一个功能强大的代码执行器,它为Dify用户提供了一个安全、灵活、高效的编程环境。如果你正在寻找一个这样的工具,那么DIFY-SANDBOX-PY绝对值得一试。

dify-sandbox-py A code executor for Dify that is compatible with the official sandbox API calls and dependency installation. dify-sandbox-py 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dify-sandbox-py

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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