动态数据源单元测试参数化:@MethodSource完整指南
在dynamic-datasource动态数据源项目中,单元测试是确保多数据源功能稳定性的关键环节。本文将详细介绍如何使用@MethodSource参数化测试技术来高效验证动态数据源的各项功能。🔄
dynamic-datasource是一个强大的Spring Boot多数据源解决方案,支持主从分离、读写分离和分布式事务等功能。通过参数化测试,我们可以使用不同的测试数据运行相同的测试逻辑,大大提升测试覆盖率和代码质量。
什么是@MethodSource参数化测试
@MethodSource是JUnit 5参数化测试的重要组成部分,它允许我们从指定的方法中获取测试参数。在dynamic-datasource项目中,这种测试方法特别适合验证不同数据源配置下的行为表现。
dynamic-datasource测试结构解析
项目中的测试代码主要位于以下路径:
- dynamic-datasource-spring-boot-starter/src/test/java/com/baomidou/dynamic/datasource/fixture/v1/
- dynamic-datasource-spring-boot3-starter/src/test/java/com/baomidou/dynamic/datasource/fixture/v3/
- dynamic-datasource-spring-boot4-starter/src/test/java/com/baomidou/dynamic/datasource/fixture/v4/
主要测试类型详解
1. SPEL表达式测试
在SPELTest类中,我们可以看到如何测试Spring表达式语言在动态数据源中的应用:
@Test
void testSPEL() {
// 创建多个数据源配置
DataSourceProperty masterDataSourceProperty = createDataSourceProperty("master");
DataSourceProperty tenant1_1DataSourceProperty = createDataSourceProperty("tenant1_1");
// 添加数据源到动态路由数据源
DynamicRoutingDataSource ds = (DynamicRoutingDataSource) dataSource;
ds.addDataSource(masterDataSourceProperty.getPoolName(), dataSourceCreator.createDataSource(masterDataSourceProperty));
// 验证数据源是否正确添加
assertThat(ds.getDataSources().keySet()).contains("master", "tenant1_1", "tenant1_2", "tenant2_1", "tenant2_2");
}
2. 数据源添加删除测试
AddRemoveDatasourceTest类展示了如何测试数据源的动态管理:
@Test
void testAddAndRemoveDataSource() {
// 配置HikariCP连接池
HikariCpConfig hikariCpConfig = new HikariCpConfig();
hikariCpConfig.setConnectionTestQuery("select 1");
// 创建数据源属性
DataSourceProperty dataSourceProperty = new DataSourceProperty();
dataSourceProperty.setHikari(hikariCpConfig);
dataSourceProperty.setPoolName("slave_1");
dataSourceProperty.setUsername("sa");
dataSourceProperty.setPassword("");
dataSourceProperty.setType(SimpleDriverDataSource.class);
dataSourceProperty.setUrl("jdbc:h2:mem:test1");
dataSourceProperty.setDriverClassName("org.h2.Driver");
// 测试优雅关闭功能
ds.setGraceDestroy(true);
ds.addDataSource(dataSourceProperty.getPoolName(), dataSourceCreator.createDataSource(dataSourceProperty));
assertThat(ds.getDataSources().keySet()).contains("slave_1");
}
创建自定义@MethodSource测试方法
虽然当前项目中没有直接使用@MethodSource的示例,但我们可以基于现有测试结构创建参数化测试:
@ParameterizedTest
@MethodSource("dataSourceProvider")
void testMultipleDataSources(String dataSourceName, DataSourceProperty property) {
DynamicRoutingDataSource ds = (DynamicRoutingDataSource) dataSource;
ds.addDataSource(dataSourceName, dataSourceCreator.createDataSource(property));
assertThat(ds.getDataSources().keySet()).contains(dataSourceName);
}
static Stream<Arguments> dataSourceProvider() {
return Stream.of(
Arguments.of("master", createMasterDataSourceProperty()),
Arguments.of("slave1", createSlaveDataSourceProperty()),
Arguments.of("slave2", createSlaveDataSourceProperty())
);
}
测试最佳实践
1. 使用内存数据库
在测试中使用H2等内存数据库可以避免对外部数据库的依赖,提高测试速度和稳定性。
2. 合理配置连接池
根据测试需求配置合适的连接池参数,如连接测试查询、最大连接数等。
3. 验证数据源状态
在添加和删除数据源后,务必验证数据源集合的状态是否符合预期。
总结
通过@MethodSource参数化测试技术,我们可以为dynamic-datasource项目构建更加健壮和全面的测试套件。通过参数化测试,我们能够:
- 使用不同的数据源配置运行相同的测试逻辑
- 提高测试代码的复用性和可维护性
- 确保动态数据源在各种场景下的正确性
- 快速发现和修复潜在的问题
掌握这些测试技术将帮助您更好地维护和扩展dynamic-datasource项目,确保多数据源功能在生产环境中的稳定运行。🎯
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



