PHP-ML：PHP机器学习库

PHP-ML：PHP机器学习库

php-ml PHP Machine Learning library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/php-ml

项目基础介绍和主要编程语言

PHP-ML是一个为PHP语言设计的机器学习库，旨在为PHP开发者提供一个简单易用的机器学习工具。该项目由Jorge Casas开发并维护，主要使用PHP语言编写，适用于PHP 7.2及以上版本。PHP-ML的目标是让PHP开发者能够在不离开PHP环境的情况下，轻松地实现机器学习算法和数据处理任务。

项目核心功能

PHP-ML提供了丰富的机器学习功能，包括但不限于：

• 分类算法：支持K近邻算法（K-Nearest Neighbors）、支持向量机（SVC）、朴素贝叶斯（Naive Bayes）、决策树（Decision Tree）等。
• 回归算法：提供最小二乘法（Least Squares）、支持向量回归（SVR）、决策树回归（DecisionTreeRegressor）等。
• 聚类算法：支持k-Means、DBSCAN、模糊C均值（Fuzzy C-Means）等。
• 特征选择和预处理：包括方差阈值选择（Variance Threshold）、K最佳选择（SelectKBest）、归一化（Normalization）、缺失值填充（Imputation）等。
• 神经网络：支持多层感知器分类器（Multilayer Perceptron Classifier）。
• 数据集管理：支持从数组、CSV文件等多种数据源加载数据集。
• 模型管理：提供模型持久化功能，方便保存和加载训练好的模型。

项目最近更新的功能

PHP-ML最近更新的功能包括：

• 新增算法支持：增加了对更多机器学习算法的支持，如AdaBoost、Bagging等集成算法。
• 性能优化：对现有算法进行了性能优化，提升了训练和预测的速度。
• 文档更新：更新了项目文档，增加了更多使用示例和API说明，方便开发者快速上手。
• 错误修复：修复了之前版本中存在的一些bug，提高了库的稳定性和可靠性。

通过这些更新，PHP-ML不仅扩展了其功能范围，还提升了整体性能和用户体验，使其成为PHP开发者进行机器学习任务的理想选择。

php-ml PHP Machine Learning library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/php-ml