<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00432的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00432]]></copyright><item><title><![CDATA[5 分钟用 Docker 部署 openGym 自托管健身记录 App]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/161928657</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/161928657</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 14:25:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[openGym 是一个完全自托管的健身房记录 App：训练计划、每一组动作、体重曲线全存在你自己服务器上。Docker 一条命令部署，无订阅、无广告、无遥测，数据 100% 归你。

## 商业 App 的坑，它怎么解

商业健身 App 的套路：数据锁在别人的服务器，逼你订阅，公司一倒闭数据陪葬。openGym 反着来，你的训练记录就是主机上一个文件夹里的几个 JSON 文件，想 Fork 就 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iloader iOS 侧载实操指南：三步装好 SideStore]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/162506597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/162506597</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 12:04:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[iloader 是一款免费开源的 **iOS 侧载**工具，SideStore 安装、IPA 导入、配对文件迁移、证书管理全在图形界面里完成，全程不碰命令行。它面向想在 iPhone 上免费装应用、又不想碰终端和签名细节的新手。内容覆盖从 0 装好 SideStore、三个日常使用场景，以及一张常见问题速查表。

[![iloader iOS 侧载工具图标](https://raw.gitcode]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[5分钟快速上手：碧蓝航线Alas自动化脚本终极指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/161409088</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/161409088</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 12:03:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[**AzurLaneAutoScript（Alas）** 是一款专为《碧蓝航线》玩家设计的全功能智能助手，支持国服、国际服、日服和台服多服务器环境。这款免费开源工具能够7x24小时不间断运行，自动处理游戏中几乎所有的玩法，从日常任务到大型活动，从资源收集到战斗策略，为玩家提供全方位的自动化体验。无论你是想节省时间专注于游戏核心乐趣，还是希望高效积累资源，Alas都能成为你可靠的自动化伙伴。

##]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Fleet 漏洞仪表盘（Vulnerability Dashboard）实战指南：用 Fleet API 构建千级 CVE 修复进度跟踪与报表系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/155524731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/155524731</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:35:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[> 本文基于 Fleet 开源仓库中的 `ee/vulnerability-dashboard` 模块展开。该模块是一个面向设备管理场景的漏洞报表 Web 应用：它通过 Fleet 的 REST API 持续拉取主机、软件版本与漏洞（CVE）数据，以 NVD、CVSS、EPSS、CISA KEV 等信息对漏洞进行标注，并提供漏洞列表、修复进度、修复时间线等可视化视图，帮助团队报告并跟踪数千个已安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCore Legacy Patcher 完整新手教程：老 Mac 免费安装最新 macOS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/155386799</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/155386799</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:19:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[老 Mac 装不上最新 macOS？OpenCore Legacy Patcher 是免费开源工具，让 2007 年后的 Intel Mac 安装最新 macOS，并补齐显卡、Wi-Fi 驱动。零基础可做，从准备到进系统约 2~3 小时。

## 装前核对：动手前确认这 5 项

| 核对项 | 达标线 | 不达标怎么办 |
| --- | --- | --- |
| 机型 | 苹果菜单 →「关于]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AllData数据中台完整指南：从数据集成到BI报表，三步跑起来]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/156280639</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/156280639</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:11:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[AllData数据中台是一款开源数据中台，以数据平台为底座，打通数据集成、元数据管理、数据质量与 BI 报表全链路。它的模块可插拔、可按需启动，让你用小成本搭起一套属于自己的数据底座。

## 它解决什么问题

如果你正面临这样的局面：ERP、CRM、SCM 各自为政，业务数据散落在不同数据库里，想拉通一个口径就得写一堆临时脚本；数据出了质量问题，没人说得清是哪张表、哪个环节出的错——那你需要的就]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Loop：macOS 窗口分屏，30 秒替代手动拖窗口]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/160753736</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/160753736</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 10:26:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[想把两个窗口并排放齐，拖了三次边框还是差两像素？Loop 是一款免费、开源的 macOS 窗口管理工具，要求 macOS 13 及以上版本，用「按住按键、移动鼠标」的手势完成窗口分屏。装上它，窗口边框就再不用碰了。

[![Loop macOS 窗口管理贴边分屏演示](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trending/lo/Loop/raw/4ba49165eba4d]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【独家整理】外卖数据集入门：4个方向快速上手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/170457627</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/170457627</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 22:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[销售额掉了一天找不到原因，广告费花出去不知道买到了什么——这是外卖门店运营里最常见的头疼事。上手外卖数据分析最快的路，是用仓库里现成的外卖数据集，把问题拆成几个具体的问题。

## 📋 数据集速览

| sheet | 装了什么 | 能回答什么问题 |
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| cpc | 广告日粒度数据：cpc单次点击费用、cpc总费用、曝光量、访问量、下单转换率、gmvro]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何快速上手语音转文字：faster-whisper-small-int8模型完整部署教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/165839213</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/165839213</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 18:23:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[faster-whisper-small-int8 是一个开箱即用的语音转文字（Speech to Text）模型仓库，基于 Whisper small 模型并经过 int8 量化压缩，能在普通 CPU 上快速完成音频转写。本文是一份面向新手的完整部署教程，带你从零了解模型文件结构、一键部署步骤到常用参数调优，快速实现语音转文字功能。

## 它是什么？为什么选 int8 量化版？

faster]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[绝区零一条龙：5 分钟上手自动每日、自动空洞与自动闪避]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/155293365</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/155293365</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 17:39:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[早上把电脑打开，绝区零一条龙 ZenlessZoneZero-OneDragon 在后台把每日委托、空洞、日常任务依次清完，你回来看一眼结算就行。这个项目把绝区零里的重复劳动拆成了一条条可配置的自动化任务，主打全自动流程、战斗自动闪避与空洞自动推图。

[![绝区零一条龙自动化所服务的绝区零游戏画面](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ze/ZenlessZon]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从[water][please]到“我可以喝水吗”：smollm2-360m-aac-watch符号扩展符号转语音实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/154597298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/154597298</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:48:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[smollm2-360m-aac-watch 是一个专为 AAC（辅助与替代沟通）场景打造的轻量级符号转语音模型。它能将用户点选的符号序列（如 `[water] [please]`）自动扩展为自然的第一人称口语（“我可以喝水吗”），并完全离线运行在 Apple Watch 等 Apple Silicon 设备上，平均响应仅约 570ms。

## 📌 项目简介：一个能“替人开口”的离线小模型

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mip22 安全合规指南：如何合法使用钓鱼工具开展网络安全教育]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/155147501</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/155147501</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:50:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[mip22 是一款功能强大的高级钓鱼工具（phishing tool），专为网络安全教育而设计。本文是一份面向新手与安全爱好者的 mip22 安全合规指南，帮助你理解钓鱼工具的工作原理、合法使用边界，以及如何将它用于网络钓鱼防范演练与安全意识培训。请务必记住：任何未经授权的使用都可能触犯法律，合规先行才是正确姿势。

## 为什么需要一份钓鱼工具合规指南？

网络钓鱼（Phishing）是最常见的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[老 Mac 安装新版 macOS 完整教程：OpenCore Legacy Patcher 指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/144035351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/144035351</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:18:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCore Legacy Patcher 是一个免费开源的 Python 补丁工具，专治苹果已放弃支持的旧款 Intel Mac：它重建内核缓存、注入显卡、音频与无线补丁，并把 OpenCore 引导配置写进 EFI 分区，让安装器原本拒收的新版 macOS 变得可以直接装。本指南面向没折腾过引导器的普通用户，带你把老 Mac 装新系统从一块 U 盘走到稳定可用的新系统。

## 这台机器能]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何把《时之笛》重制到现代电脑上？Ship of Harkinian 完整上手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/167692925</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/167692925</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 11:32:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[想在 4K 显示器上重玩《塞尔达传说：时之笛》，又不想折腾模拟器？Ship of Harkinian 是一个从原版源码逆向重建的时之笛重制项目，解压即用，稳定 60 帧、宽屏无黑边。适合想开箱即玩的老玩家，也适合第一次补课的新玩家。

## 🕹️ 它和普通做法差在哪

它不是模拟器：项目把 N64 原版代码完整反编译，再用自研的 libultraship 库在现代硬件上重建了原引擎，所以它跑的是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【亲测有效】3 步把一家店的大众点评评论、评分和图片批量抓下来]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/170423376</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/170423376</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 11:21:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[给新门店做竞品口碑调研，最省事的办法是把目标店的大众点评评论整份搬下来。这个 Python 大众点评评论爬虫项目就是干这个的：加密评论解密、字段解析、TXT 和 Word 导出都已写好，填入店铺 ID 和登录后的 cookie 即可运行。

## 它能带来什么

- 得到一份按店组织的评论清单：每条含用户名、评分、时间、正文和图片地址，逐行写入 code_dict.txt，一行一条记录，方便后续脚]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LaVague 文献检索：三步跑通 Hugging Face 论文自动化收集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/162271195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/162271195</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 10:46:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你还在每周手动刷 Hugging Face Papers、逐篇点开记日期和摘要，可以试试 LaVague：给 WebAgent 一句自然语言指令，它自己导航到论文列表页、滚动、点开论文，把发布日期和摘要回传，全程不用手写选择器。

## 🎯 没有它之前：手动刷论文有多折腾

每周一的文献调研通常长这样：打开论文页，扫一遍当日列表，挑出与你方向相关的，再逐篇确认发布日期、把摘要贴进笔记。几分钟]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Security-101 安全文档六层框架：从安全程序到安全策略，每份文档该写在哪一层]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/151508227</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/151508227</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 10:22:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于开源课程 Security-101 的第 1.4 课，讲清楚组织安全框架里六种安全文档——安全策略（Policy）、标准（Standard）、基线（Baseline）、指南（Guideline）、程序（Procedure）以及法律法规（Laws & Regulations）各自的分工。全文以"给一家组织从零搭安全文档体系"为主线，按需求出现的先后顺序依次引入每类文档，并对照仓库里真实存在的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据管道深度拆解：qmd-query-expansion-1.7B-gguf如何用Claude API生成1000条高质量样本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/163798944</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/163798944</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 10:05:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[qmd-query-expansion-1.7B-gguf 是一个 1.7B 规模的查询扩展（Query Expansion）模型，专为 QMD 混合检索管道而生。本文完整拆解它的数据管道：如何用 Claude API 生成 1000 条高质量训练样本，再经过清洗、SFT + GRPO 两阶段训练，最终产出可在 Ollama / llama.cpp 本地部署的 GGUF 模型。

## 查询扩展是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3行代码快速上手Speaker-wavLM-pro：从下载到输出归一化语音嵌入向量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/170370668</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/170370668</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 22:42:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[🎯 **Speaker-wavLM-pro** 是一个开源的**非音色语音嵌入提取模型**：它基于微软 WavLM-large 微调，能把一段语音转换成一个**归一化嵌入向量**，专门捕捉说话人的韵律、口音、语气等"非音色"特征。你只需要 **3 行 Python 代码**，就能加载模型、输入一段 16kHz 音频，输出一个可直接用于余弦相似度比较的语音嵌入向量，非常适合语音检索、说话风格比较和]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qwen3.8-27B-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16如何跑出161K长上下文？32GB显存的FP8 KV Cache内存工程揭秘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/170368794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00432/article/details/170368794</guid><author>gitblog_00432</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 21:49:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[**Qwen3.8-27B-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16** 是一个为长上下文场景打造的 GPTQ INT4 量化模型：它把 270 亿参数的 Qwen3.8-27B 压缩到约 18.2 GB，配合 FP8 KV Cache 与混合注意力架构，在仅 32 GB 显存的 Intel Arc Pro B70 上成功服务 **161,000 token** 的长上下文，短上下文]]></description><category></category></item></channel></rss>