开源项目 Speech To Speech 教程

开源项目 Speech To Speech 教程

speech-to-speech Speech To Speech: an effort for an open-sourced and modular GPT4-o 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speech-to-speech

1. 项目的目录结构及介绍

Speech To Speech 是一个开源的语音转语音项目，其目录结构如下：

speech-to-speech/
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── Dockerfile.arm64
├── LICENSE
├── README.md
├── baseHandler.py
├── docker-compose.yml
├── listen_and_play.py
├── logo.png
├── requirements.txt
├── requirements_mac.txt
├── s2s_pipeline.py
├── arguments_classes/
│   ├── __init__.py
│   ├── VADHandlerArguments.py
│   ├── ModuleArguments.py
│   └── ...
├── connections/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   └── ...

• requirements.txt 和 requirements_mac.txt：包含项目运行所需的Python库依赖。
• Dockerfile 和 Dockerfile.arm64：用于构建项目所需的Docker镜像。
• listen_and_play.py：客户端脚本，用于接收语音输入并播放生成的语音。
• s2s_pipeline.py：项目的主要脚本，用于搭建语音转语音的流水线。
• baseHandler.py：基础处理类，可能包含一些通用的功能。
• arguments_classes/：包含不同模块的命令行参数类。
• connections/：可能包含项目中的网络连接相关的代码。
• utils/：包含项目中的工具类和辅助函数。
• README.md：项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是 s2s_pipeline.py。该脚本负责初始化并运行语音转语音的整个流水线。以下是一些基本的命令行参数：

• --recv_host：服务器接收音频流的IP地址。
• --send_host：服务器发送音频流的IP地址。
• --language：指定使用的语言，默认为英语 (en)，也可以设置为自动检测 (auto)。
• --stt_model_name：指定语音识别模型。
• --lm_model_name：指定语言模型。
• --tts_model_name：指定语音合成模型。

例如，以下命令会在服务器上启动一个自动检测语言的语音转语音服务：

python s2s_pipeline.py --recv_host 0.0.0.0 --send_host 0.0.0.0 --language auto

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过命令行参数进行，但也可以在代码中的 arguments_classes 目录下的相关类中进行配置。例如，VADHandlerArguments.py 定义了与语音活动检测相关的参数。

在 s2s_pipeline.py 中，可以通过修改 ModuleArguments 类来设置不同的模型和设备参数。以下是一个配置的例子：

class ModuleArguments:
    def __init__(self):
        self.device = "cuda"  # 设置设备为CUDA
        self.mode = "local"  # 设置模式为本地模式
        # 更多参数配置...

如果需要自定义配置，可以在运行脚本时添加相应的命令行参数，或者在代码中直接修改参数类的实例。

speech-to-speech Speech To Speech: an effort for an open-sourced and modular GPT4-o 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speech-to-speech