TrOCR 项目使用教程

TrOCR 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

TrOCR 项目的目录结构如下：

trocr/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── models/
│   ├── encoder/
│   └── decoder/
├── configs/
├── scripts/
├── tests/
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录介绍

• data/: 存放数据文件，包括原始数据 (raw/) 和处理后的数据 (processed/)。
• models/: 存放模型文件，包括编码器 (encoder/) 和解码器 (decoder/)。
• configs/: 存放配置文件。
• scripts/: 存放脚本文件，用于数据处理、模型训练等。
• tests/: 存放测试文件，用于测试代码的正确性。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/ 目录下的脚本文件，例如 train.py 和 inference.py。

train.py

train.py 文件用于训练模型，主要功能包括：

• 加载配置文件
• 加载数据
• 初始化模型
• 训练模型

inference.py

inference.py 文件用于模型推理，主要功能包括：

• 加载配置文件
• 加载模型
• 进行推理

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件存放在 configs/ 目录下，主要包括 config.yaml 和 model_config.yaml。

config.yaml

config.yaml 文件包含项目的全局配置，例如数据路径、训练参数等。

model_config.yaml

model_config.yaml 文件包含模型的具体配置，例如模型结构、超参数等。

以上是 TrOCR 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。