ProxyBroker 使用教程
项目介绍
ProxyBroker 是一个开源工具,用于异步地从多个来源查找公共代理并同时检查它们。它支持 HTTP(S) 和 SOCKS4/5 协议,并可以作为代理服务器运行,将传入请求分发到外部代理,并自动轮换代理。ProxyBroker 能够从大约 50 个来源找到超过 7000 个工作代理,并支持根据类型、匿名级别、响应时间、国家以及 DNSBL 状态过滤代理。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Python 3.5 或更高版本。然后使用 pip 安装 ProxyBroker:
pip install proxybroker
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何查找并显示 10 个来自美国的 HTTP(S) 高匿名代理:
proxybroker find --types HTTP HTTPS --lvl High --countries US --strict -l 10
应用案例和最佳实践
案例一:抓取代理并保存到文件
在某些情况下,你可能需要抓取代理并将其保存到文件中,以便后续使用:
proxybroker grab --countries US --limit 10 --outfile /proxies.txt
案例二:运行本地代理服务器
你可以运行一个本地代理服务器,该服务器会自动轮换外部代理:
proxybroker serve --host 127.0.0.1 --port 8888 --types HTTP HTTPS --lvl High
典型生态项目
ProxyBroker 可以与其他网络爬虫工具结合使用,例如 Scrapy。通过在 Scrapy 中配置代理,可以有效地绕过某些网站的 IP 限制,提高爬取效率。
Scrapy 配置示例
在 Scrapy 项目的 settings.py 文件中添加以下配置:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
'your_project.middlewares.ProxyMiddleware': 100,
}
PROXY_LIST = '/path/to/proxies.txt'
然后在 middlewares.py 中实现 ProxyMiddleware:
import random
class ProxyMiddleware:
def __init__(self, proxy_list):
self.proxy_list = proxy_list
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(crawler.settings.get('PROXY_LIST'))
def process_request(self, request, spider):
proxy = random.choice(self.proxy_list)
request.meta['proxy'] = proxy
通过这种方式,你可以利用 ProxyBroker 提供的代理来增强 Scrapy 的爬取能力。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



