Perfetto项目测试体系全面解析

Perfetto项目测试体系全面解析

perfetto Performance instrumentation and tracing for Android, Linux and Chrome (read-only mirror of https://android.googlesource.com/platform/external/perfetto/) perfetto 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/perfetto

概述

Perfetto作为Google推出的系统性能分析工具,其测试体系设计非常复杂。本文将深入剖析Perfetto的测试架构,帮助开发者全面理解其测试策略和执行方法。

测试类型概览

Perfetto的测试体系包含多种类型,每种类型针对不同层面的功能验证:

  1. 单元测试(perfetto_unittests):验证各个独立模块的功能正确性
  2. 集成测试(perfetto_integrationtests):测试跨模块交互和端到端流程
  3. 性能测试(perfetto_benchmarks):评估关键路径的性能指标
  4. Trace Processor差异测试:验证trace解析和查询功能
  5. UI像素测试:确保用户界面的一致性
  6. Android CTS测试:保证Android平台兼容性

本地测试执行指南

Linux/MacOS环境测试

执行以下命令构建并运行测试:

# 构建测试目标
tools/ninja -C out/default perfetto_{unittests,integrationtests,benchmarks}

# 运行单元测试
out/default/perfetto_unittests

# 查看测试帮助
out/default/perfetto_unittests --gtest_help

重要提示:在Linux上运行集成测试需要tracefs文件系统的读写权限:

sudo chown -R $USER /sys/kernel/debug/tracing

Android环境测试

Android测试可以通过物理设备或模拟器执行:

  1. 启动Android模拟器(仅限Linux/MacOS):
tools/install-build-deps --android
tools/run_android_emulator &
  1. 在设备/模拟器上运行测试:
tools/run_android_test out/default perfetto_unittests

核心测试技术详解

Trace Processor差异测试

这是Perfetto特有的测试方法,主要用于验证trace处理逻辑:

  1. 测试原理

    • 使用已知trace文件作为输入
    • 执行预定义的SQL查询或指标计算
    • 将输出与预期结果进行比对
  2. 执行方法

tools/ninja -C <out目录>
tools/diff_test_trace_processor.py <out目录>/trace_processor_shell
  1. 特殊技巧: 当测试中包含RUN_METRIC这类会产生隐藏输出的查询时,可以使用suppress_query_output列名来避免干扰测试结果验证。

UI像素测试

UI测试采用黄金图像比对策略:

  1. 测试流程

    • 使用无头Chrome加载页面
    • 截取屏幕截图
    • 像素级比对与基准图像的差异
  2. 测试失败处理

    • 分析差异是否合理
    • 如需更新基准图像,执行:
ui/run-integrationtests --rebaseline
tools/test_data upload

持续集成体系

Perfetto的CI系统非常完善,包含多个维度的验证:

  1. 独立构建验证:测试standalone构建配置
  2. Android集成验证:确保与Android系统的兼容性
  3. 预提交验证:在代码提交前自动执行
  4. CTS兼容性测试:保障Android平台一致性

测试模式深度解析

集成测试的两种模式

  1. 生产模式(仅Android)

    • 假设traced和traced_probes服务已运行
    • 仅测试消费者端与生产服务的交互
    • 用于CTS和APCT测试场景
  2. 独立模式

    • 测试自行启动所需服务
    • 完整测试服务间交互
    • 支持Linux/MacOS平台测试

最佳实践建议

  1. 本地开发时:优先运行相关单元测试,快速验证修改
  2. 接口变更时:必须运行集成测试,验证跨模块交互
  3. 性能优化时:使用benchmark测试验证优化效果
  4. Android相关修改:务必通过CTS测试验证兼容性
  5. UI变更时:更新黄金图像前确保变更符合预期

通过这套完善的测试体系,Perfetto能够保证其复杂功能的稳定性和跨平台一致性,为系统性能分析提供可靠保障。

perfetto Performance instrumentation and tracing for Android, Linux and Chrome (read-only mirror of https://android.googlesource.com/platform/external/perfetto/) perfetto 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/perfetto

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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