Ruyi-Models 安装与配置指南

Ruyi-Models 安装与配置指南

Ruyi-Models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/Ruyi-Models

1. 项目基础介绍

Ruyi-Models 是一个开源项目，它提供了一个图像到视频的模型，能够生成电影质量的视频。该模型支持镜头控制和运动幅度控制，能够在768分辨率下以24帧每秒的帧率生成总共5秒120帧的视频。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• 图像到视频模型：项目核心是图像到视频的生成技术，能够处理图像序列并生成视频。
• ComfyUI：为用户提供了一个图形界面，以便更直观地操作模型和生成视频。
• 深度学习框架：使用了诸如PyTorch等深度学习框架来训练和部署模型。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下环境和依赖项：

• Python 3.x
• pip（Python 包管理器）
• git（版本控制系统）

如果您的系统中没有安装这些，请先进行安装。

详细安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

打开命令行工具，执行以下命令克隆项目仓库：

git clone https://github.com/IamCreateAI/Ruyi-Models.git

步骤 2：安装依赖项

进入项目目录，使用 pip 安装项目所需的依赖项：

cd Ruyi-Models
pip install -r requirements.txt

步骤 3：安装 ComfyUI（如果需要）

如果需要使用 ComfyUI 来操作模型，请按照以下步骤安装：

• 下载并安装 ComfyUI-Manager：

  cd ComfyUI/custom_nodes/
  git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
  cd ComfyUI-Manager
  pip install -r requirements.txt
  

• 或者手动下载并保存到 ComfyUI/custom_nodes/Ruyi-Models 路径下：

  cd ComfyUI/custom_nodes/
  git clone https://github.com/IamCreateAI/Ruyi-Models.git
  cd Ruyi-Models
  pip install -r requirements.txt
  

• 安装 ComfyUI-VideoHelperSuite：

  cd ComfyUI/custom_nodes/
  git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite.git
  cd ComfyUI-VideoHelperSuite
  pip install -r requirements.txt
  

步骤 4：运行模型

运行以下命令来使用 Python 脚本直接生成视频：

python3 predict_i2v.py

该脚本会下载模型到 Ruyi-Models/models 目录，并使用 assets 目录中的图像作为视频的开始和结束帧。

以上步骤就是 Ruyi-Models 的安装和配置指南。按照这些步骤操作后，您应该可以成功运行项目并生成视频了。

Ruyi-Models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/Ruyi-Models