Video Captioning 项目教程

Video Captioning 项目教程

1. 项目目录结构及介绍

video-captioning/
├── ckpt/
│   └── S2VT_Dyn_10_0_0001_300_46000_ckpt/
│       ├── data-00000-of-00001
│       ├── index
│       └── meta
├── images/
├── text_files/
├── Extract_Feats.py
├── LICENSE
├── README.md
├── VGG16_deploy.prototxt
├── VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
├── checkpoint
├── ilsvrc_2012_mean.npy
├── preprocess.py
├── test_videocap.py
├── training_vidcap.py
└── utils.py

目录结构介绍

• ckpt/: 存放训练模型的检查点文件。
  • S2VT_Dyn_10_0_0001_300_46000_ckpt/: 包含模型的权重文件（data-00000-of-00001）、索引文件（index）和元数据文件（meta）。
• images/: 存放项目相关的图像文件。
• text_files/: 存放项目相关的文本文件。
• Extract_Feats.py: 提取视频特征的脚本。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• VGG16_deploy.prototxt: VGG16 模型的配置文件。
• VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel: VGG16 模型的预训练权重文件。
• checkpoint: 检查点文件。
• ilsvrc_2012_mean.npy: ImageNet 数据集的均值文件。
• preprocess.py: 数据预处理脚本。
• test_videocap.py: 测试视频字幕生成模型的脚本。
• training_vidcap.py: 训练视频字幕生成模型的脚本。
• utils.py: 项目中使用的工具函数。

2. 项目启动文件介绍

training_vidcap.py

该文件是项目的启动文件，用于训练视频字幕生成模型。可以通过以下命令启动训练：

python training_vidcap.py <epochs>

其中，<epochs> 是训练的轮数。

test_videocap.py

该文件用于测试训练好的模型，生成视频的字幕。可以通过以下命令启动测试：

python test_videocap.py

3. 项目的配置文件介绍

VGG16_deploy.prototxt

该文件是 VGG16 模型的配置文件，定义了模型的网络结构。

VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel

该文件是 VGG16 模型的预训练权重文件，用于初始化模型的权重。

ilsvrc_2012_mean.npy

该文件是 ImageNet 数据集的均值文件，用于数据预处理时对输入图像进行归一化处理。

utils.py

该文件包含项目中使用的工具函数，其中可能包含一些配置相关的代码，如路径设置等。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 video-captioning 项目。