Elasticsearch权威指南：使用has_parent查询实现父子文档关联查询

Elasticsearch权威指南：使用has_parent查询实现父子文档关联查询

elasticsearch-definitive-guide The Definitive Guide to Elasticsearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticsearch-definitive-guide

父子文档关系概述

在Elasticsearch中，父子文档关系是一种特殊的文档关联方式，它允许我们在不同类型的文档之间建立层级关系。与嵌套(nested)文档不同，父子文档是完全独立的文档，它们可以单独被索引和查询。

has_parent查询详解

has_parent查询是Elasticsearch提供的一种特殊查询，它允许我们基于父文档的条件来查找子文档。这与has_child查询形成互补，后者是基于子文档条件查找父文档。

基本语法结构

has_parent查询的基本语法如下：

{
  "query": {
    "has_parent": {
      "type": "父文档类型",
      "query": {
        "父文档查询条件"
      }
    }
  }
}

实际应用示例

假设我们有一个公司组织结构索引，其中包含两种类型：

• branch(分支机构)：作为父文档
• employee(员工)：作为子文档

要查找所有在英国分支机构工作的员工，可以使用以下查询：

GET /company/employee/_search
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "type": "branch",
      "query": {
        "match": {
          "country": "UK"
        }
      }
    }
  }
}

这个查询会返回所有父文档(分支机构)中country字段匹配"UK"的员工文档。

评分模式(score_mode)选项

has_parent查询支持score_mode参数，但可选项比has_child查询少，只有两种：

1. none(默认值)：不计算评分，子文档的评分不会受父文档影响
2. score：使用父文档的评分作为子文档的评分

由于每个子文档只能有一个父文档(一对多关系)，所以不需要像has_child查询那样处理多个评分的合并问题。

非评分查询场景

当has_parent查询用于非评分上下文(如filter子句中)时，score_mode参数不再适用。因为在过滤场景下，查询只是简单地包含或排除文档，而不涉及评分计算。

性能考虑

使用父子文档关系时需要注意：

1. 父子文档必须存储在同一个分片上，这是通过路由机制实现的
2. 查询性能通常比同等条件下的嵌套文档查询要低
3. 对于频繁查询的场景，可以考虑使用应用层连接或数据冗余

适用场景分析

has_parent查询最适合以下场景：

1. 当子文档数量远多于父文档时
2. 当需要频繁更新父文档而不影响子文档时
3. 当文档关系是一对多且层级不深时

总结

has_parent查询是Elasticsearch父子文档关系功能的重要组成部分，它提供了基于父文档条件查询子文档的能力。理解其工作原理和适用场景，可以帮助我们在设计数据模型时做出更合理的选择。在实际应用中，应根据具体的数据访问模式和性能需求，权衡使用父子文档、嵌套文档或其他数据建模方式。

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