企业微信全文检索引擎 wwsearch 使用教程
1. 项目介绍
wwsearch 是腾讯公司企业微信团队开发的一款全文检索引擎。专为处理大规模用户数据设计，支持实时数据更新、快速模糊匹配和灵活的分表策略。该引擎能够覆盖企业微信内部的多种检索场景，包括但不限于员工通讯录、审批流程、工作报告以及企业素材检索等，能够处理高达数十亿的记录，并提供实时在线用户检索功能。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前，确保您的开发环境支持 C++11。以下是需要安装的依赖模块：
- protobuf-2.4.1
- snappy-1.0.4
- rocksdb-v5.16.6
- tokenizer-mmseg
构建步骤
-
创建构建目录并进入：
mkdir build cd build -
运行
cmake命令：cmake .. -
开始编译：
make -j32 -
将必要的配置文件复制到当前目录：
cp ../deps/tokenizer/etc/wwsearch_* .
编译完成后，你将得到以下可执行文件：
wwsearch_ut：单元测试wwsearch_example：简单示例，包括索引和查询
运行示例
运行 wwsearch_example 来体验引擎的基本功能。
./wwsearch_example
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用 wwsearch 的典型场景：
- 实时数据检索：当数据写入时，
wwsearch支持实时更新索引，使得用户可以立即检索到最新的数据。 - 复杂查询支持：支持等值查询、前缀查询和模糊匹配，以及通过 AND、OR 进行组合查询。
- 后置过滤和排序：检索结果可以进行二次过滤和排序，满足特定业务需求。
在使用 wwsearch 时，建议：
- 针对不同的检索需求，合理设计索引字段和索引策略。
- 对于更新频繁的数据，利用
AddOrUpdateDocuments接口保持索引的实时性。 - 对于不需要实时检索的数据，可以使用
ReplaceDocuments或DeleteDocuments接口进行管理。
4. 典型生态项目
目前，wwsearch 没有直接列出依赖或关联的生态项目。但是，作为一款全文检索引擎，它能够与任何需要检索功能的应用程序集成，形成强大的搜索解决方案。开发者可以根据实际业务需求，将 wwsearch 集成到现有的或新的项目中，以提供高效的数据检索能力。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
