Pyxelate 使用教程

Pyxelate 使用教程

pyxelate Python class that generates pixel art from images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyxelate

1. 项目介绍

Pyxelate 是一个开源项目，它可以将普通图像转换为 8 位像素艺术风格。该项目是一个改进和加速的 Pyxelate 算法版本，支持调色板转换和增强的抖动效果。Pyxelate 扩展了 scikit-learn 的转换器，允许在美学上相似的其他图像上重用相同的学到的调色板，因此它可以看作是一种 8 位风格转移。

2. 项目快速启动

在开始之前，请确保您的环境中已安装以下依赖库：sklearn, skimage, numba。

安装 Pyxelate

pip install git+https://github.com/sedthh/pyxelate.git --upgrade

使用命令行

pyxelate examples/blazkowicz.jpg output.png --factor 14 --palette 7

使用 Python

from skimage import io
from pyxelate import Pyx, Pal

# 加载图像
image = io.imread("examples/blazkowicz.jpg")

# 设置下采样因子和调色板大小
downsample_by = 14
palette = 7

# 实例化 Pyx 转换器
pyx = Pyx(factor=downsample_by, palette=palette)

# 拟合图像
pyx.fit(image)

# 转换图像
new_image = pyx.transform(image)

# 保存新图像
io.imsave("pixel.png", new_image)

3. 应用案例和最佳实践

以下是一些使用 Pyxelate 的案例和最佳实践：

调色板转换

你可以使用内置的调色板或者自定义调色板来转换图像。

vangogh = io.imread("examples/vangogh.jpg")
vangogh_apple = Pyx(factor=12, palette=Pal.APPLE_II_HI, dither="atkinson").fit_transform(vangogh)

自定义抖动

根据图像的需要选择合适的抖动方法。

trex = io.imread("examples/trex.png")
trex_p = Pyx(factor=9, palette=4, dither="naive", alpha=0.6).fit_transform(trex)

4. 典型生态项目

目前没有明确的典型生态项目与 Pyxelate 直接相关，但它的应用可以扩展到任何需要像素艺术风格的领域，例如复古游戏开发、艺术创作等。

以上就是 Pyxelate 的使用教程，希望对你有所帮助。在实践过程中，可以根据具体需求调整参数，以达到最佳效果。

pyxelate Python class that generates pixel art from images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyxelate