Backtrader 模板项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
backtrader_template/
├── backtrader_template/
│ ├── __init__.py
│ ├── __main__.py
│ ├── config.py
│ ├── data/
│ ├── strategies/
│ └── utils/
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── test_strategy.py
├── .gitignore
├── README.md
└── requirements.txt
- backtrader_template/: 项目的主目录,包含所有核心代码。
- init.py: 初始化文件,用于将目录标记为Python包。
- main.py: 项目的启动文件,负责初始化和运行策略。
- config.py: 项目的配置文件,包含各种配置参数。
- data/: 存放数据文件的目录,通常用于存储历史数据。
- strategies/: 存放策略文件的目录,包含自定义的交易策略。
- utils/: 存放工具类和辅助函数的目录。
- tests/: 测试目录,包含项目的单元测试文件。
- init.py: 初始化文件,用于将目录标记为Python包。
- test_strategy.py: 测试策略的单元测试文件。
- .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件和目录不应被版本控制。
- README.md: 项目的说明文件,通常包含项目的简介、安装和使用说明。
- requirements.txt: 项目依赖文件,列出了项目所需的所有Python包。
2. 项目的启动文件介绍
main.py 是项目的启动文件,负责初始化和运行策略。以下是该文件的主要内容:
import backtrader as bt
from backtrader_template.strategies.example_strategy import ExampleStrategy
from backtrader_template.config import settings
def run():
cerebro = bt.Cerebro()
cerebro.addstrategy(ExampleStrategy)
cerebro.broker.setcash(settings.INITIAL_CASH)
cerebro.run()
if __name__ == "__main__":
run()
- import backtrader as bt: 导入Backtrader库。
- from backtrader_template.strategies.example_strategy import ExampleStrategy: 导入自定义策略。
- from backtrader_template.config import settings: 导入配置文件中的设置。
- run(): 定义了运行策略的函数,初始化Cerebro引擎,添加策略,并设置初始资金。
- if name == "main":: 确保只有在直接运行该文件时才会执行
run()
函数。
3. 项目的配置文件介绍
config.py 是项目的配置文件,包含各种配置参数。以下是该文件的主要内容:
class Settings:
INITIAL_CASH = 100000.0
COMMISSION = 0.001
DATA_SOURCE = "data/historical_data.csv"
settings = Settings()
- Settings: 定义了一个配置类,包含项目的各种配置参数。
- INITIAL_CASH: 初始资金,用于设置交易账户的初始资金。
- COMMISSION: 交易佣金,用于计算每笔交易的佣金费用。
- DATA_SOURCE: 数据源路径,指定历史数据文件的位置。
- settings: 实例化配置类,以便在其他文件中导入和使用这些配置参数。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考