3D-bin-packing 项目使用教程

3D-bin-packing 项目使用教程

3D-bin-packing3D Bin Packing improvements based on https://github.com/enzoruiz/3dbinpacking项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3D-bin-packing

1. 项目的目录结构及介绍

3D-bin-packing/
├── LICENSE
├── README.md
├── bin_packing_app.py
├── mip_solver.py
├── packing3d.py
├── requirements.txt
└── utils.py

• LICENSE: 项目许可证文件，本项目采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目说明文档，包含项目的基本介绍和使用说明。
• bin_packing_app.py: 项目的启动文件，负责初始化和运行3D装箱算法。
• mip_solver.py: 混合整数规划求解器，用于解决装箱问题的优化。
• packing3d.py: 核心算法文件，实现3D装箱的具体逻辑。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了运行项目所需的Python包。
• utils.py: 工具函数文件，包含一些辅助函数和工具类。

2. 项目的启动文件介绍

bin_packing_app.py

bin_packing_app.py 是项目的启动文件，负责初始化和运行3D装箱算法。以下是该文件的主要功能和结构：

import sys
from packing3d import Packing3D
from mip_solver import MIPSolver

def main():
    # 初始化装箱问题实例
    packing_problem = Packing3D()
    
    # 设置装箱问题的参数
    packing_problem.set_parameters(sys.argv[1:])
    
    # 使用混合整数规划求解器求解装箱问题
    solver = MIPSolver(packing_problem)
    solver.solve()

if __name__ == "__main__":
    main()

• 导入模块: 导入了 packing3d 和 mip_solver 模块。
• main 函数: 定义了主函数 main，负责初始化装箱问题实例，设置参数，并调用求解器求解问题。
• 运行主函数: 在 if __name__ == "__main__": 条件下运行 main 函数。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了运行项目所需的Python包及其版本。以下是一个示例内容：

numpy==1.21.2
scipy==1.7.1
mip==1.13.0

• numpy: 用于数值计算的Python库。
• scipy: 用于科学计算的Python库。
• mip: 混合整数规划求解库。

通过安装这些依赖包，可以确保项目在不同环境中正常运行。

pip install -r requirements.txt

以上是 3D-bin-packing 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。

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