Flask-Caching 使用教程

滑隽蔚Maia

于 2025-04-15 09:23:28 发布

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Flask-Caching 使用教程

flask-caching A caching extension for Flask 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flask-caching

1. 项目介绍

Flask-Caching 是一个为 Flask 框架提供缓存支持的扩展。它基于 Flask-cache 的原始版本进行了改进，使得在 Flask 应用中添加缓存功能变得更加简单。通过使用 Flask-Caching，开发者可以有效地提高应用的性能，减少数据库的查询次数，以及减少对服务器资源的消耗。

2. 项目快速启动

首先，确保你已经安装了 Flask。然后，通过以下命令安装 Flask-Caching：

pip install -U flask-caching

接下来，你可以在 Flask 应用中配置并使用缓存。以下是一个简单的示例：

from flask import Flask
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)

# 配置缓存
app.config['CACHE_TYPE'] = 'simple'  # 使用简单的内存缓存
cache = Cache(app)

@app.route('/')
@cache.cached(timeout=50)  # 缓存此视图的输出，有效期为50秒
def index():
    return "Hello, World!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

3. 应用案例和最佳实践

案例：缓存数据库查询结果

当你的应用需要进行数据库查询时，可以通过缓存查询结果来减少数据库的负载。以下是一个使用 Flask-Caching 缓存数据库查询结果的例子：

@app.route('/user/<username>')
@cache.cached(timeout=60, key_prefix='user_%s' % username)
def user(username):
    user_data = User.query.filter_by(username=username).first()
    return render_template('user.html', user=user_data)

在这个例子中，对于每个用户页面的请求，都会检查是否已经有缓存的响应。如果有，就会直接返回缓存的响应，而不需要再次查询数据库。

最佳实践：合理设置缓存过期时间

合理地设置缓存过期时间可以平衡应用的响应速度和资源的消耗。对于经常变化的数据，可以设置较短的过期时间；对于不经常变化的数据，可以设置较长的过期时间。