ComfyUI_smZNodes安装与配置完全指南

ComfyUI_smZNodes安装与配置完全指南

【免费下载链接】ComfyUI_smZNodes Custom nodes for ComfyUI such as CLIP Text Encode++ 【免费下载链接】ComfyUI_smZNodes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_smZNodes

项目基础介绍

ComfyUI_smZNodes 是一个专为 ComfyUI 开发的定制节点集合,由 Shiimizu 在 GitHub 上维护。这个项目旨在扩展 ComfyUI 的功能,特别是通过添加如 CLIP Text Encode++ 这样的自定义节点,允许用户在 ComfyUI 环境下实现类似于 stable-diffusion-webui 的文本编码能力,以获得更一致的图像生成效果。项目采用 GPL-3.0 许可证,并主要使用 Python 作为其编程语言。

关键技术和框架

  • ComfyUI: 一种界面友好的深度学习工具包,用于视觉合成任务,提供了一个易用的图形界面来构建复杂的神经网络工作流程。
  • CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training): 一种结合了文本和图像信息的预训练模型,用于理解和生成跨模态内容。本项目特别强调了与 CLIP 相关的文本编码功能。
  • Custom Nodes: 自定义节点是 ComfyUI 中的核心概念,允许开发者增加新的功能到平台中,无需深入修改核心代码。

安装和配置步骤

准备工作

确保你已经满足以下条件:

  • Python 环境已安装(建议使用 Python 3.8 或更高版本)。
  • Git 工具已安装,用于从 GitCode 克隆项目。
  • ComfyUI 已安装并运行良好。如果你还未安装 ComfyUI,请先访问其官方仓库完成安装。

步骤一:克隆项目

打开命令行终端,导航到你想存放项目的目录,执行以下命令克隆项目:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_smZNodes.git path/to/your/custom_nodes_directory

这里 path/to/your/custom_nodes_directory 应替换为你希望存放该节点集的实际路径。

步骤二:集成至 ComfyUI

  1. 将刚克隆的 ComfyUI_smZNodes 文件夹移动到你的 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下。通常这个目录位于 ComfyUI 安装根目录下的 custom_nodes 文件夹内。

  2. 确保 ComfyUI 已关闭,然后重新启动它。启动后,你应该能够在 ComfyUI 的节点选择器中看到新添加的自定义节点。

步骤三:配置环境(可选)

虽然项目直接克隆和移动即可使用,但确保你的 ComfyUI 环境变量正确设置,以便能够找到这些自定义节点。这通常不需要手动配置,因为 ComfyUI 会在启动时自动加载 custom_nodes 文件夹内的所有节点。

验证安装

  • 启动 ComfyUI,进入工作空间。
  • 在节点面板中搜索 "CLIP Text Encode++" 或项目提供的其他节点名称,成功找到并使用这些节点即表示安装配置成功。

核心功能特性

CLIP Text Encode++ 节点

CLIP Text Encode++ 能够生成与 stable-diffusion-webui 完全相同的嵌入向量,这意味着你可以在 ComfyUI 中复现从 stable-diffusion-webui 生成的相同图像。

主要功能包括:

  • 提示词编辑功能
  • AND 关键字(类似于 ConditioningCombine 节点)
  • BREAK 关键字(与 ConditioningConcat 节点相同)
  • 权重归一化
  • 可选的嵌入标识符

解析器选项:

  • comfy: ComfyUI 的默认处理方式
  • comfy++: 使用 ComfyUI 的解析器,但按照 stable-diffusion-webui 的方式编码标记
  • A1111: stable-diffusion-webui 中使用的默认解析器
  • full: 与 A1111 相同,但会去除空格、换行符和特殊字符
  • compel: 使用 compel 库
  • fixed attention: 提示词未经任何处理

Settings 节点

Settings 节点是一个动态节点,功能类似于 Reroute 节点,用于在采样或标记化过程中微调结果。即使连接后,其输入也可以替换为另一种输入类型。CLIP 输入仅将设置应用于 CLIP Text Encode++。设置根据其链接在本地应用,就像进行模型修补的节点一样。

使用技巧和最佳实践

获得可重现结果的技巧

  • 使用相同的种子、采样器设置、RNG(CPU 或 GPU)、clip skip(CLIP Set Last Layer)等
  • 祖先和 SDE 采样器可能不是确定性的
  • 如果使用 DDIM 作为采样器,请使用 ddim_uniform 调度器
  • 有不同的 unipc 配置。在两个 UI 上相应调整。

更新维护

要更新扩展,可以通过 ComfyUI Manager 更新,或从存储库中拉取最新更改:

cd path/to/your/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_smZNodes
git pull

至此,你已成功地安装和配置了 ComfyUI_smZNodes,现在可以享受它带来的额外功能和灵活性了。

请注意,保持项目更新和解决潜在兼容性问题可能需要定期检查原作者的页面并重复上述的更新步骤。

【免费下载链接】ComfyUI_smZNodes Custom nodes for ComfyUI such as CLIP Text Encode++ 【免费下载链接】ComfyUI_smZNodes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_smZNodes

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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