MediaPipeUnityPlugin 完整教程：如何在Unity中快速集成AI视觉功能

MediaPipeUnityPlugin 完整教程：如何在Unity中快速集成AI视觉功能

【免费下载链接】MediaPipeUnityPlugin Unity plugin to run MediaPipe 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MediaPipeUnityPlugin

MediaPipeUnityPlugin 是一个强大的 Unity 原生插件，让开发者能够在 Unity 项目中直接使用 Google MediaPipe 的计算机视觉功能。通过这个插件，你可以在 Unity 中编写 MediaPipe 代码，运行官方的 AI 解决方案，甚至自定义计算器图来实现特定的视觉处理任务。

项目结构与核心组件

MediaPipeUnityPlugin 采用模块化设计，主要包含以下核心目录：

• Assets/MediaPipeUnity - 插件核心代码和预设文件
• Assets/MediaPipeUnity/Samples - 丰富的示例场景和脚本
• Packages/com.github.homuler.mediapipe - 官方包管理和运行时组件
• ProjectSettings - Unity 项目配置信息

MediaPipe Unity 示例场景

快速开始：Hello World 示例

让我们从最简单的 Hello World 示例开始，了解 MediaPipeUnityPlugin 的基本使用方式：

using Mediapipe;
using UnityEngine;

public sealed class HelloWorld : MonoBehaviour
{
    private void Start()
    {
        var configText = @"
input_stream: ""in""
output_stream: ""out""
node {
  calculator: ""PassThroughCalculator""
  input_stream: ""in""
  output_stream: ""out1""
}
node {
  calculator: ""PassThroughCalculator""
  input_stream: ""out1""
  output_stream: ""out""
}";
        
        using var graph = new CalculatorGraph(configText);
        using var poller = graph.AddOutputStreamPoller<string>("out");
        graph.StartRun();

        for (var i = 0; i < 10; i++)
        {
            var input = Packet.CreateStringAt("Hello World!", i);
            graph.AddPacketToInputStream("in", input);
        }

        graph.CloseInputStream("in");
        var packet = new Packet<string>();
        
        while (poller.Next(packet))
        {
            Debug.Log(packet.Get());
        }
        graph.WaitUntilDone();
    }
}

支持的AI解决方案

MediaPipeUnityPlugin 支持多种 MediaPipe Tasks 的 C# API：

核心解决方案

• 人脸检测 - 实时检测画面中的人脸
• 人脸关键点检测 - 精确定位面部特征点
• 手势识别 - 识别和跟踪手部动作
• 姿态检测 - 全身姿态估计和跟踪
• 图像分割 - 像素级图像分割

移动设备优化

• 手部关键点检测 - 在移动设备上高效运行
• 物体检测 - 检测和定位场景中的物体

安装配置步骤

方法一：使用预构建包（推荐）

1. 从发布页面下载预构建包
2. 导入到 Unity 项目中
3. 配置目标平台设置

方法二：从源码构建

如果需要自定义功能或预构建包不兼容，可以克隆仓库自行构建：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MediaPipeUnityPlugin

平台兼容性指南

MediaPipeUnityPlugin 支持多种平台，但需要注意以下技术限制：

平台	CPU模式	GPU模式	移动设备
Windows	✅ 支持	❌ 不支持	✅ 支持
macOS	✅ 支持	❌ 不支持	✅ 支持
Linux	✅ 支持	✅ 支持	✅ 支持
Android	✅ 支持	✅ 支持	✅ 原生支持
iOS	✅ 支持	✅ 支持	✅ 原生支持

实战示例：面部关键点检测

让我们看一个实际的面部关键点检测示例：

using Mediapipe;
using UnityEngine;

public class FaceLandmarkDetection : MonoBehaviour
{
    [SerializeField] private TextAsset _configAsset;
    
    private void Start()
    {
        var graph = new CalculatorGraph(_configAsset.text);
        graph.StartRun();
        
        // 处理摄像头输入
        // 检测面部关键点
        // 实时渲染结果
    }
}

性能优化技巧

1. 选择合适的推理模式：根据硬件能力选择 CPU 或 GPU 模式
2. 资源加载策略：使用 StreamingAssets 在移动设备上加载模型
3. 图形API配置：在 PC 上使用 Vulkan 以获得最佳性能

常见问题解决

UnityEditor 崩溃问题

由于插件使用原生库，在某些情况下可能导致 UnityEditor 崩溃。建议在开发阶段使用 Linux 或 macOS 系统。

Android 构建配置

确保在 Android 构建中包含 libstdc++_shared.so 库文件，可以通过修改 mainTemplate.gradle 文件来实现。

进阶功能：自定义计算器图

对于高级用户，MediaPipeUnityPlugin 支持完全自定义的计算器图配置，让你能够创建独特的视觉处理流水线。

通过 MediaPipeUnityPlugin，Unity 开发者现在可以轻松地将业界领先的计算机视觉技术集成到自己的项目中，无论是游戏开发、AR/VR 应用还是其他需要 AI 视觉功能的场景，都能获得强大的支持。

【免费下载链接】MediaPipeUnityPlugin Unity plugin to run MediaPipe 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MediaPipeUnityPlugin