codeobscure 项目推荐

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codeobscure code obscure for object-c project. 方便强大的OC工程代码自动混淆工具 codeobscure 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeobscure

项目基础介绍和主要编程语言

codeobscure 是一个专为 Objective-C 项目设计的代码混淆工具。该项目旨在帮助开发者保护其代码免受逆向工程和代码分析的威胁。通过自动混淆类名、方法名和属性名,codeobscure 能够有效增加代码的复杂性,使得逆向工程变得更加困难。

项目核心功能

  1. 自动代码混淆:codeobscure 能够自动识别并混淆 Objective-C 项目中的类名、方法名和属性名,从而增加代码的复杂性和安全性。
  2. 过滤功能:支持过滤不需要混淆的文件和路径,如 Pods 目录和第三方库,确保关键代码不被误混淆。
  3. 自定义混淆规则:开发者可以根据需要自定义混淆规则,包括随机字符、随机单词和自定义替换规则。
  4. 严格模式:适用于包含大量 KVO 和 Runtime 代码的项目,能够更好地处理代码混淆过程中的潜在问题。

项目最近更新的功能

  1. v0.1.7.7:修复了路径中包含空格的问题,确保工具在各种路径环境下都能正常运行。
  2. v0.1.7.5:添加了对 #ifndef#endif 的支持,避免与已有宏定义冲突,进一步增强了代码混淆的兼容性。
  3. v0.1.7.1:优化了混淆策略,避免过度混淆,保留了 CellViewController 等常用关键字,确保混淆后的代码仍然能够正常运行。
  4. v0.1.7.0:引入了严格模式,适用于 KVO 和 Runtime 较多的代码,普通代码也可以使用,进一步提升了混淆效果。

通过这些更新,codeobscure 不仅提升了自身的稳定性和兼容性,还进一步增强了代码混淆的效果,为开发者提供了更加强大和灵活的代码保护工具。

codeobscure code obscure for object-c project. 方便强大的OC工程代码自动混淆工具 codeobscure 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeobscure

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经网络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快和需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
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