如何用Smart-AutoClicker解放双手？2025最强大的Android图像识别自动点击神器 🚀
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/Smart-AutoClicker Smart-AutoClicker（曾用名Klick'r）是一款开源的Android图像识别自动点击工具，能通过图像检测精准触发点击、滑动等操作，帮你轻松搞定游戏刷资源、重复任务自动化等场景。无论是手游玩家还是测试工程师，都能借助这款免费工具大幅提升效率。
📌 核心功能：不止于点击的智能自动化
1. 图像识别触发：动态场景精准响应
通过内置图像检测技术，Smart-AutoClicker能在屏幕中识别指定图像并触发预设操作。例如在游戏中自动识别"确认"按钮并点击，或在社交应用中检测新消息通知并滑动查看。核心检测逻辑位于core/smart/detection/模块，采用OpenCV优化图像比对算法，确保在不同分辨率下仍保持高精度。
图：Smart-AutoClicker场景处理流程图，展示图像检测到动作执行的完整链路
2. 全能动作库：点击、滑动、等待一键配置
支持丰富的自动化动作组合：
- 精准点击：设置坐标、按压时长（10ms-5s）
- 自定义滑动：调整起点终点、滑动速度、曲线轨迹
- 智能等待：固定时长等待或图像出现后继续
- 批量操作：按顺序执行多步骤动作链
动作定义源码位于core/common/actions/src/main/java/，支持开发者扩展更多操作类型。
3. 多模式触发：满足复杂场景需求
- ⏱️ 定时触发：按秒/分/小时周期执行
- 🔢 计数触发：完成N次操作后启动下一流程
- 📱 系统事件：监听通知、应用切换等系统广播
- 🖼️ 图像触发：检测到目标图像时立即响应
📱 应用场景：这些场景用它准没错！
游戏玩家必备：告别重复操作
- 资源自动采集：RPG游戏中自动拾取道具、刷副本
- 任务循环执行：放置类游戏24小时不间断挂机
- 连招宏定义：MOBA手游一键释放技能组合
测试与办公提效工具
- UI自动化测试：模拟用户点击验证界面响应
- 数据录入辅助：表单重复填写自动完成
- 社交平台互动：批量互动、关注、消息回复
🔧 快速上手：3步开启自动化之旅
第1步：获取与安装
从F-Droid或Google Play下载官方版本，或通过源码编译：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/Smart-AutoClicker
cd Smart-AutoClicker
./gradlew assembleDebug
安装包生成路径：smartautoclicker/build/outputs/apk/
第2步：基础配置（3分钟搞定）
- 授予"悬浮窗"和"辅助功能"权限（core/permissions/src/main/模块负责权限管理）
- 创建新场景，选择"智能模式"或"普通模式"
- 添加触发条件（如"检测图像"）和对应动作（如"点击坐标"）
第3步：高级玩法：场景链与逻辑控制
通过feature/smart-config/src/main/提供的界面配置：
- 设置计数器实现"执行10次后停止"
- 用条件判断实现"图像A出现则点击，否则等待5秒"
- 调用Android Intent实现跨应用数据传递
图：Smart-AutoClicker场景结构示意图，展示多触发条件与动作的组合逻辑
🛠️ 技术亮点：为什么它比同类工具更强大？
轻量高效的图像处理
采用OpenCV优化的图像比对算法，在core/smart/processing/src/main/cpp/中实现底层处理，确保在中低端机型也能流畅运行（CPU占用<15%）。
模块化架构设计
项目采用组件化开发，核心功能拆分为：
- 基础框架：core/base/src/main/java/
- 界面交互：core/common/ui/src/main/java/
- 通知系统：feature/notifications/src/main/java/
完善的学习引导
内置交互式教程feature/tutorial/src/main/，通过游戏化方式帮助新手掌握高级功能，从简单点击到复杂场景链只需30分钟。
🌟 社区与贡献
Smart-AutoClicker作为开源项目，欢迎所有人参与改进：
- 提交BUG：通过issue模板反馈问题
- 代码贡献：Fork仓库后提交PR，遵循core/quality/src/main/中的代码规范
- 功能请求：在Discussions中提出新想法
📝 注意事项
- 部分应用可能检测自动点击工具，请遵守目标应用的使用条款
- 高频率操作可能导致设备发热，建议设置合理的执行间隔
- 复杂场景配置建议先阅读官方Wiki（项目内置教程入口）
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
