Timeloop 开源项目使用教程

Timeloop 开源项目使用教程

timeloopTimeloop performs modeling, mapping and code-generation for tensor algebra workloads on various accelerator architectures.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/timeloop

项目的目录结构及介绍

Timeloop 项目的目录结构如下:

timeloop/
├── docs/
├── examples/
├── src/
├── tests/
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py
  • docs/: 包含项目的文档文件。
  • examples/: 包含示例配置文件和示例问题设计。
  • src/: 包含项目的源代码。
  • tests/: 包含测试脚本和测试数据。
  • LICENSE: 项目的许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明。
  • setup.py: 项目的安装脚本。

项目的启动文件介绍

Timeloop 的启动文件主要是 setup.pyREADME.md

  • setup.py: 该文件用于安装 Timeloop 项目。用户可以通过运行 python setup.py install 来安装项目。
  • README.md: 该文件提供了项目的概述、安装指南、使用说明和示例。用户在开始使用项目前应首先阅读该文件。

项目的配置文件介绍

Timeloop 的配置文件主要位于 examples/ 目录下,包含多个示例配置文件。以下是一个典型的配置文件结构:

example/
├── arch/
│   └── example_arch.yaml
├── mapper/
│   └── example_mapper.yaml
├── problem/
│   └── example_problem.yaml
└── run.sh
  • arch/: 包含架构配置文件,定义了加速器的架构参数。
  • mapper/: 包含映射器配置文件,定义了如何将计算映射到加速器上。
  • problem/: 包含问题配置文件,定义了要解决的计算问题。
  • run.sh: 运行脚本,用于执行 Timeloop 的模拟和映射过程。

用户可以根据自己的需求修改这些配置文件,以适应不同的计算任务和加速器架构。

timeloopTimeloop performs modeling, mapping and code-generation for tensor algebra workloads on various accelerator architectures.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/timeloop

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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