<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00404的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00404]]></copyright><item><title><![CDATA[nuwa-skill 人物蒸馏实战：张雪峰视角 Skill 的认知架构、Agentic 回答协议与保真度验证]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/157830273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/157830273</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:59:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[> 张雪峰视角 Skill（`examples/zhangxuefeng-perspective/`）是 nuwa-skill 仓库中 15 个官方人物 Skill 之一，以 97 分（A 级）通过独立双 Agent 保真度盲测。本文以 [SKILL.md](https://gitcode.com/gh_mirrors/nu/nuwa-skill/blob/fe0374687037c4cc51a6]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[碧蓝航线自动化脚本 Alas：15 分钟托管港区日常，定时收益不再手动盯]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/162517545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/162517545</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:59:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[你又要盯着委托倒计时、等 4 小时科研收菜、赶在截止前点掉紧急委托吗。AzurLaneAutoScript（社区通称 Alas）是一个免费开源的碧蓝航线自动化脚本，用一套统一调度器接管委托、科研这类定时收益，再叠加 7×24 小时自动大世界，把港区日常从你的日程表里整体划走。

## 项目定位

Alas 的定位是"为 7×24 运行而设计的碧蓝航线脚本"：支持国服、国际服、日服、台服四个服务器，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[碧蓝航线自动化脚本终极配置指南：从新手到大师的完整教程 [特殊字符]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/157197638</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/157197638</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:58:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[还在为碧蓝航线的日常任务感到疲惫吗？Alas自动化脚本正是你需要的完美解决方案！这款免费开源的碧蓝航线自动化脚本能够接管近乎全部的游戏玩法，让你真正实现"放置PLAY"。无论你是国服、国际服、日服还是台服玩家，都能通过这份完整指南轻松掌握自动化配置技巧。

[![碧蓝航线自动化脚本地图识别功能](https://pre-link.gitcode.com/i/e942419128affb21a26d]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用AzurLaneAutoScript实现碧蓝航线全自动化：从新手入门到高效运营]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/158363209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/158363209</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:58:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[AzurLaneAutoScript是一款专为碧蓝航线设计的开源自动化工具，支持国服、国际服、日服和台服多版本，能够全自动完成日常任务、战斗刷图、资源收集等核心玩法，帮助玩家解放双手，实现24小时高效游戏运营。无论是经验丰富的指挥官还是刚入港的新手，都能通过本指南快速掌握这款工具的使用方法，让舰队管理变得轻松高效。

## 搭建自动化环境：从代码获取到界面启动

### 获取项目代码并部署环境
首]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[碧蓝航线自动化全面指南：从零开始掌握Alas脚本的高效使用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/154886260</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/154886260</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:58:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[在碧蓝航线的日常游戏中，指挥官们常常需要花费大量时间处理委托、科研、战斗等重复任务。Alas作为一款功能强大的碧蓝航线脚本，能够无缝接管这些繁琐操作，实现7x24小时全自动运行。无论是多服务器适配（支持国服、国际服、日服和台服），还是智能化的任务调度，都能让你轻松享受游戏乐趣，告别机械操作。

## 核心功能解析：Alas脚本的强大之处

### 多场景智能适配系统
Alas内置了针对不同游戏模式]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[5分钟极速上手：Alas碧蓝航线全自动脚本终极指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/160726643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/160726643</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:56:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[还在为每天重复的碧蓝航线日常任务而烦恼吗？Alas碧蓝航线自动化脚本是你一直在寻找的游戏智能管家！这款强大的开源工具能帮你自动完成所有繁琐操作，让你真正享受游戏乐趣，告别手动挂机的疲惫。

## 🎮 你的游戏时间应该花在哪里？

每天打开碧蓝航线，你是否总在重复这些机械劳动：
- 反复刷同一张图收集资源
- 按时领取委托奖励
- 完成科研项目和战术学院
- 参与各种活动副本

**宝贵的时间本应]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TanStack Virtual 完整清单：万级长列表虚拟化稳守 60FPS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/164097605</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/164097605</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:35:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[列表一到万级，浏览器就开始掉帧、内存飙升。TanStack Virtual 是一个 headless 虚拟列表库，只渲染可视行加缓冲行，让十万级数据滚动稳在 60FPS，标记与样式则完全由你掌控。

[![TanStack Virtual v3：面向大型元素列表虚拟化的 Headless UI](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/vi/virtual/raw/5]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WeChatLuckyMoney 自动抢红包教程：4 步完成微信红包自动拆开]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/161221634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/161221634</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 15:41:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[群里红包弹出到被抢光往往只有几秒钟，手动点"领取红包"再划开红包，经常是看到提示时已经来不及了。WeChatLuckyMoney 是一款面向 Android 的开源微信自动抢红包插件：它借助系统无障碍权限在后台识别红包提示，并模拟点击自动进入聊天页、拆开红包。下面这篇指南带你完成安装、无障碍授权、主开关启用和常用参数调优，全程照着做就能跑起来。

## 先划清边界：这个抢红包插件能做什么

WeC]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RSSHub Radar：3 步把任意网页变成 RSS 订阅源的浏览器扩展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/162925352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/162925352</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 13:36:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[RSSHub Radar 是一款免费开源的浏览器扩展，它在你浏览网页时自动识别当前页面的 RSS 与 RSSHub 订阅，再一键生成你常用阅读器的订阅链接。无论你是第一次接触 RSS 的新手，还是只想确认"这个页面到底能不能订阅"的老用户，这篇教程都能帮你在几分钟内走完从安装、发现到自定义 RSSHub 域名的完整流程。

## 📦 安装与首次使用：三步完成配置

### 选择浏览器商店或手动加]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么FlowUpscaler要转成bf16？118MB小模型的精度与效率完整解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170526248</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170526248</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 13:29:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[**FlowUpscaler-bf16** 是一个只有 **118.6 MB** 的超分辨率小模型：它是专为 FLUX.2 潜空间设计的 ×2 上采样器，将原版 fp32 权重转换为 bf16 后体积减半。本文带你完整看懂：为什么要转 bf16、精度到底损失多少、以及如何快速把它用起来。

## 一、FlowUpscaler 是什么？

FlowUpscaler 不是一个"放大图片"的通用工具，而]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenChat-3.5-1210训练数据集完整清单：ShareGPT、Capybara、GLaive等9大指令集全拆解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170521437</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170521437</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 12:52:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[想弄清楚 **OpenChat-3.5-1210 训练数据集** 的完整构成吗？这篇文章为你一次性拆解全部 9 大指令集——包括 ShareGPT、Capybara、GLaive、OpenOrca、GOAT、MetaMathQA 等，并附训练过程的关键参数，帮助你快速理解这款"混合质量数据"训练出顶级 7B 模型背后的数据配方。

## 一、为什么值得研究 OpenChat-3.5-1210 的数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mootdx 实战指南：通达信行情取数、复权参数与离线导出]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/159577683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/159577683</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:24:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[mootdx 是一个通达信数据接口的 Python 封装库：它把通达信公开行情服务器返回的 K 线、分时、财务数据，以及本地 vipdoc 目录下的数据文件，统一整理成 pandas DataFrame，供股票研究和回测取数。全文的主线任务只有一件：取 600036 的前复权日 K 线并导出 CSV。文章按你的操作顺序组织：先装依赖、测服务器，再线上取数完成主线，然后切到离线目录，最后用命令行补上]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[打造隐私安全的本地AI助手：gemma-4-12B-it-MLX-4bit离线部署与应用场景]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170457971</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170457971</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 22:32:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[gemma-4-12B-it-MLX-4bit 是谷歌 Gemma 4 系列 120 亿参数模型的 **MLX 4-bit 量化版本**，专为 Apple Silicon 芯片优化。它让你的 Mac 在一块硬盘的空间内，就能跑起一个**完全离线、数据不出机器**的多模态本地 AI 助手。本文将带你快速了解它的规格、部署步骤和典型应用场景。

## 为什么选择 gemma-4-12B-it-MLX-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【保姆级打包】垃圾短信中文数据集：80 万条带标注短信快速上手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170453829</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170453829</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 18:50:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你正在找一份能直接投入训练的**垃圾短信中文数据集**，这个仓库就是为此准备的：压缩包 data.zip 里装着 80 万条带标签的中文短信，外加 20 万条未标注短信，覆盖垃圾短信识别、短信分类模型训练等任务，新手拿到手就能跑通从读取到评估的完整流程。

## 快速上手：一条命令拿到全部数据 📦

仓库本身很轻量，数据本体全部集中在 `data.zip` 一个文件里。克隆仓库即可获取：

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Draco 3D压缩库完整调优：4组改动压出30%解码提速]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/151499114</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/151499114</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 18:14:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Draco 3D 压缩是压缩 3D 网格与点云的开源库，能把模型体积压小一半以上，改善存储与传输效率。本文按算法、参数、集成、验证 4 组改动组织，讲清每处改在哪、为什么生效，方便你快速定位调优入口。

## 🧮 核心算法层：数据到底怎么被压小

### 网格连接走 Edgebreaker
三角形网格的连接关系由 Edgebreaker 编码压缩，[mesh_edgebreaker_encode]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Fun-Rec 推荐系统一站式学习实战指南：从级联架构到生成式推荐的完整进阶路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/154380467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/154380467</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:43:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Fun-Rec 是一站式推荐系统学习与实战项目（Datawhale 出品的"小麦书"），系统覆盖从传统级联架构（协同过滤、向量召回、序列建模、多目标排序）到前沿生成式推荐（HSTU、OneRec、扩散模型）的全链路知识，并附带一套基于 MovieLens-1M 的生产级电影推荐系统完整 Demo，帮助具备机器学习基础的开发者打破"理论与代码脱节"和"知识点碎片化"两大痛点，高效构建工业级推荐算法能]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何 5 分钟跑通谷歌地图数据采集：Google Maps Scraper 新手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/166598131</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/166598131</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:40:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[做竞品调研时，最磨人的是把商家信息一条条抄进表格：打开地图，复制名称、电话、地址，半小时不到 20 家。Google Maps Scraper 是一款免费开源的谷歌地图数据采集工具，一条 Docker 命令就能批量提取名称、地址、电话、网站、评分、评论数、经纬度、营业时间、邮箱等 20 多个字段，导出 CSV、JSON 或直接写入 PostgreSQL。

## 📊 能力速览：它到底能采集什么
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qwen-Image-2.1-Turbo-GGUF快速开始：stable-diffusion.cpp三步安装，小白也能出第一张图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/161888060</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/161888060</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:15:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qwen-Image-2.1-Turbo-GGUF 是一套面向本地 AI 绘画（文生图）的 GGUF 量化模型文件，配合 stable-diffusion.cpp 引擎只需 8 步采样即可生成图片，全程无需联网。本文按「装引擎 → 备文件 → 跑一条命令」三步走，带你从零出第一张图。

## 一、Qwen-Image-2.1-Turbo 是什么，一分钟看懂 🎯

用三句话理解这个项目：

- *]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么INT8量化能让显存需求减半？Qwen-Image-Edit-2511-int8-convrot压缩原理解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170439218</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/170439218</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:12:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qwen-Image-Edit-2511-int8-convrot 是 Qwen-Image-Edit-2511 图像编辑大模型的 INT8 量化版本，通过模型压缩把约 40GB 的权重显存需求减半到 20GB 出头，让中等显存显卡也能跑这个 20B 级大模型。本文用通俗的方式，讲透 INT8 量化、ConvRot 旋转和 learned rounding 背后的压缩原理，并给出 ComfyUI ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GritLM-7B vs BGE vs E5：三类主流文本嵌入模型终极横评，该选谁？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/154775157</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00404/article/details/154775157</guid><author>gitblog_00404</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 13:19:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[正在为 RAG 检索、语义搜索或文本向量化选模型？本文对 **GritLM-7B、BGE、E5** 三类主流**文本嵌入模型**做一次终极横评，从模型类型、速度、语言支持、性能与部署成本五个维度拆解，并给出按场景的选型建议。看完你就能在 30 秒内判断：自己到底该选哪一个。

> 🎯 **太长不看（TL;DR）**
> - 要**生产级 RAG + 中文 + 高吞吐** → 选 **BGE**
]]></description><category></category></item></channel></rss>