AI Town与Ollama集成：打造完全私有化的本地AI社区终极指南 🏠🤖
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-town 想要构建一个完全私有的AI虚拟社区吗？AI Town与Ollama的完美结合让你能够在本地部署大型语言模型，创建一个AI角色自由生活、聊天和社交的虚拟世界。这个开源项目提供了完整的部署方案，让你完全掌控数据隐私，无需依赖任何云服务。
什么是AI Town？ 🤔
AI Town是一个MIT许可的可部署入门套件，用于构建和定制你自己的AI虚拟城镇版本。在这个虚拟城镇中，AI角色可以自由生活、聊天和社交，创造出令人惊叹的交互体验。
为什么选择Ollama本地部署？ 🚀
数据完全私有：所有对话和交互都在本地进行，无需担心数据泄露 成本可控：无需支付云服务API调用费用 完全可定制：可以根据需求选择不同的模型和配置
快速搭建私有AI社区 🛠️
第一步：克隆项目
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-town
cd ai-town
第二步：安装依赖
npm install
第三步：配置Ollama
- 下载并安装Ollama
- 运行
ollama serve启动服务 - 下载模型：
ollama pull llama3
第四步：启动应用
npm run dev
访问 http://localhost:5173 即可体验你的私有AI社区！
核心功能详解 💫
智能角色系统
AI角色具有独特的个性和记忆能力，能够记住之前的对话内容，并在新的交互中体现出来。
实时对话引擎
角色之间可以进行自然的对话交流，创造出真实的社交场景。
环境交互系统
支持自定义地图和背景，创建独特的虚拟世界体验。
高级配置选项 ⚙️
模型自定义
在 convex/util/llm.ts 文件中，你可以轻松配置不同的模型：
// 配置聊天模型
export const OLLAMA_MODEL = "llama3";
// 配置嵌入模型
export const OLLAMA_EMBEDDING_MODEL = "mxbai-embed-large";
环境变量设置
npx convex env set OLLAMA_HOST http://localhost:11434
部署到生产环境 🚀
使用Docker Compose
docker compose up --build -d
部署到Fly.io
项目提供了完整的Fly.io部署配置，让你能够轻松将应用部署到云端。
常见问题解决方案 🔧
连接问题
如果遇到Ollama连接问题，可以尝试：
npx convex env set OLLAMA_HOST http://127.0.0.1:11434
性能优化
- 减少内存搜索数量：在
constants.ts中设置NUM_MEMORIES_TO_SEARCH为 1
扩展你的AI社区 🌟
添加新角色
在 data/characters.ts 文件中定义新的AI角色：
export const characters = [
{
name: '新角色',
textureUrl: '/assets/32x32folk.png',
spritesheetData: spritesheetConfig,
speed: 0.1,
},
];
自定义地图
使用Tiled编辑器创建自定义地图，并通过 convertMap.js 脚本转换为项目可用的格式。
结语 🎯
AI Town与Ollama的集成为开发者提供了一个强大而灵活的解决方案，让你能够构建完全私有的AI虚拟社区。无论是用于研究、娱乐还是商业用途，这个组合都能满足你的需求。
开始你的AI社区构建之旅吧！在这个虚拟世界中，AI角色将创造出令人惊叹的社交互动体验。✨
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
