listen-grafana面板:自定义交易监控仪表盘配置
【免费下载链接】listen Solana Swiss Army Knife 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lis/listen
概述
listen-engine模块提供了完善的Prometheus指标采集和Grafana可视化方案,通过自定义仪表盘可实时监控区块链网络交易流水线状态、性能指标及错误率。本文档将详细介绍配置步骤及核心监控指标,帮助用户快速搭建专业的交易监控系统。
环境准备
依赖组件
- Prometheus配置:listen-engine/prometheus.yml
- Grafana查询模板:listen-engine/grafana-queries.txt
- 服务定义:listen-engine/listen-engine.service
配置文件说明
Prometheus默认每5秒从listen-engine的6966端口采集指标,关键配置片段:
scrape_configs:
- job_name: 'listen-engine'
static_configs:
- targets: ['localhost:6966']
metrics_path: '/metrics'
scrape_interval: 5s
核心监控指标
流水线状态监控
| 指标名称 | 查询语句 | 描述 |
|---|---|---|
| 活跃流水线数 | active_pipelines | 当前运行中的交易处理流水线数量 |
| 创建成功率 | rate(pipeline_creation_success_total[1m]) / rate(pipeline_creation_attempts_total[1m]) | 过去1分钟内流水线创建成功率 |
| 错误率 | rate(pipeline_creation_errors_total[1m]) | 流水线创建错误的每分钟发生率 |
性能指标
- 流水线评估速率:
rate(pipeline_evaluations_total[1m])(每分钟评估次数) - 95%评估延迟:
histogram_quantile(0.95, rate(pipeline_evaluation_duration_bucket[1m])) - 价格更新处理:
rate(price_updates_processed_total[1m])(每秒价格更新数)
仪表盘配置步骤
1. 导入Prometheus数据源
- 登录Grafana后进入Configuration > Data Sources
- 点击Add data source选择Prometheus
- 设置URL为
http://localhost:9090(默认Prometheus地址) - 保存并测试连接
2. 创建自定义仪表盘
- 新建仪表盘并添加面板,选择Prometheus数据源
- 配置关键指标面板:
- 流水线状态面板:使用
active_pipelines指标 - 性能趋势图:组合
rate(pipeline_evaluations_total[1m])和价格更新指标 - 错误监控:设置
rate(pipeline_creation_errors_total[1m])的告警阈值
- 流水线状态面板:使用
3. 导入预设查询
通过grafana-queries.txt导入常用查询模板,包含:
- 流水线创建成功率计算
- 系统负载监控公式
- 延迟分布统计
高级配置
告警规则设置
在Grafana中为关键指标设置告警:
- 当
active_pipelines< 1时触发"流水线异常"告警 - 当错误率
rate(pipeline_creation_errors_total[1m]) > 0.1时发送通知
数据持久化
通过修改Prometheus配置增加存储保留时间:
storage:
retention: 15d # 保留15天数据
系统架构
listen-engine监控系统架构如下:
常见问题
指标采集失败
- 检查服务状态:
systemctl status listen-engine - 验证端口监听:
netstat -tlnp | grep 6966 - 查看Prometheus日志:
journalctl -u prometheus
仪表盘无数据
- 确认Prometheus配置中的targets状态:
http://localhost:9090/targets - 检查防火墙设置是否允许9090/6966端口通信
相关资源
- 部署脚本:listen-engine/scripts/install-service.sh
- 扩展配置:listen-engine/fly.toml
- 性能测试:listen-engine/tests/engine_scalability.rs
【免费下载链接】listen Solana Swiss Army Knife 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lis/listen
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



