Android网络缓存策略：UltimateAndroidReference中的OkHttp拦截器
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ul/UltimateAndroidReference 在Android应用开发中，网络请求的响应速度和离线可用性直接影响用户体验。当用户处于弱网环境或离线状态时，有效的网络缓存策略能显著提升应用稳定性。本文将详解如何基于UltimateAndroidReference项目实现OkHttp拦截器(Interceptor)缓存机制，通过缓存策略设计、拦截器实现、日志调试三部分，帮助开发者构建高效的本地缓存系统。
缓存策略设计原则
网络缓存的核心是平衡数据新鲜度与存储效率。UltimateAndroidReference推荐采用三级缓存架构：内存缓存→磁盘缓存→网络请求。其中磁盘缓存通过OkHttp的Cache类实现，默认遵循HTTP缓存协议（如Cache-Control、ETag），同时支持自定义缓存规则。
关键设计要点：
- 缓存有效期：静态资源（图片、JS）设置较长缓存（7天），动态数据（用户信息）设置较短缓存（5分钟）
- 缓存粒度：按URL+请求参数作为缓存Key，避免不同请求互相干扰
- 缓存更新：采用"先显示缓存，后台更新"策略，保证界面响应速度
OkHttp拦截器实现缓存逻辑
OkHttp拦截器是实现自定义缓存的最佳方式，通过拦截请求/响应流程，可灵活控制缓存的读取、存储和更新。以下是项目中推荐的缓存拦截器实现方案：
class CacheInterceptor : Interceptor {
override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
var request = chain.request()
// 离线时强制使用缓存
if (!NetworkUtils.isConnected()) {
request = request.newBuilder()
.cacheControl(CacheControl.FORCE_CACHE)
.build()
}
val response = chain.proceed(request)
// 在线时设置缓存策略
if (NetworkUtils.isConnected()) {
val maxAge = 60 * 5 // 5分钟内直接使用缓存
response.newBuilder()
.header("Cache-Control", "public, max-age=$maxAge")
.removeHeader("Pragma")
.build()
} else {
val maxStale = 60 * 60 * 24 * 7 // 离线时缓存有效期7天
response.newBuilder()
.header("Cache-Control", "public, only-if-cached, max-stale=$maxStale")
.removeHeader("Pragma")
.build()
}
return response
}
}
使用方式：在OkHttpClient初始化时添加拦截器和缓存目录
File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), "okhttp_cache");
int cacheSize = 10 * 1024 * 1024; // 10MB缓存空间
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
.addInterceptor(new CacheInterceptor())
.addNetworkInterceptor(new CacheInterceptor()) // 网络拦截器
.cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
.build();
日志调试与版本适配
为便于调试缓存逻辑，项目提供了Logger.java工具类，可输出缓存命中状态、响应时间等关键信息：
Logger.withTag("CacheDebug")
.log("缓存命中: " + response.cacheResponse() != null)
.log("网络响应: " + response.networkResponse() != null);
针对不同Android版本的缓存差异，可使用VersionExtensions.kt中的版本适配工具：
supportsLollipop {
// Android 5.0+ 支持的缓存特性
cacheDir.setReadable(true, false)
}
supportsKitKat {
// Android 4.4+ 缓存目录适配
}
最佳实践与注意事项
- 缓存空间管理：建议设置缓存上限（如10-50MB），避免占用过多存储空间
- 敏感数据处理：用户Token、支付信息等敏感数据不应缓存，可通过请求头控制
- 缓存清理策略：在应用设置中提供"清除缓存"功能，调用
cache.delete()实现 - 兼容性测试：使用Android Studio的Network Profiler测试不同网络环境下的缓存表现
项目完整缓存示例代码可参考README.md中的"网络优化"章节，包含更多高级缓存策略如缓存预热、缓存合并等实战技巧。通过合理配置OkHttp拦截器，可使应用在各种网络环境下保持流畅体验。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
