M-detector 安装与配置指南
1. 项目基础介绍
M-detector 是一个用于移动事件检测的开源包,它能够实时地从 LiDAR 数据流中判断出每个点的运动状态,具有微秒级的检测延迟。该项目基于遮挡原理设计,适用于不同的环境和各种类型的 LiDAR 传感器。
该项目主要使用 C++ 编程语言,同时使用了 CMake 进行构建系统的配置。
2. 项目使用的关键技术和框架
- LiDAR 传感器数据处理:项目针对 LiDAR 数据流进行处理,用于检测移动事件。
- ROS (Robot Operating System):使用 ROS 进行项目的构建和运行,便于集成其他 ROS 包。
- PCL (Point Cloud Library):用于处理点云数据。
- Eigen:一个高级的 C++ 库,用于线性代数、矩阵和向量运算。
- TBB (Intel Threading Building Blocks):用于实现多线程并行计算。
3. 安装和配置准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Ubuntu 18.04 或更高版本
- ROS Melodic 或更高版本
- PCL 1.8 或更高版本
- Eigen 3.3.4 或更高版本
- 安装并配置好 Livox ROS 驱动程序
安装步骤
-
安装依赖
首先,确保系统中安装了所有必要的依赖项:
sudo apt-get update sudo apt-get install ros-$(rosversion -d)-desktop-full sudo apt-get install libpcl-dev sudo apt-get install libeigen3-dev -
安装 Livox ROS 驱动程序
根据官方文档安装 Livox ROS 驱动程序,并将其源代码目录添加到
~/.bashrc文件中:echo "source /path/to/livox_ros_driver/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc -
安装 TBB
安装 GCC 9 和 G++ 9 以及 TBB:
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update sudo apt-get install gcc-9 g++-9 sudo apt-get install libtbb-dev替换
/usr/bin目录下的gcc和g++链接:cd /usr/bin sudo rm gcc g++ sudo ln -s gcc-9 gcc sudo ln -s g++-9 g++ -
克隆项目仓库
在您的
catkin工作空间中克隆 M-detector 仓库:cd ~/catkin_ws/src git clone git@github.com:hku-mars/M-detector.git -
构建项目
使用
catkin_make构建项目:cd ~/catkin_ws catkin_make source devel/setup.bash -
配置项目参数
根据您的需求,调整
config目录下的参数文件。
完成以上步骤后,您就可以开始使用 M-detector 进行移动事件检测了。请参考项目 README 文件中的运行指南,以获取如何运行和测试项目的详细说明。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



