Kyanos 项目使用教程

Kyanos 项目使用教程

kyanos Kyanos is a networking analysis tool using eBPF. It can visualize the time packets spend in the kernel, capture requests/responses, makes troubleshooting more efficient. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ky/kyanos

1. 项目介绍

Kyanos 是一个基于 eBPF 的网络问题分析工具，它可以帮助用户捕获如 HTTP、Redis 和 MySQL 等网络请求，并分析异常网络问题，快速进行故障排除。Kyanos 不仅可以基于传统的 IP/端口信息进行过滤，还可以根据进程/容器、第七层协议信息、请求/响应字节数、延迟等进行过滤。它提供了强大的流量过滤功能和高级分析能力，而且不需要复杂的抓包、下载和分析步骤。

2. 项目快速启动

首先，您需要从项目的发布页下载与您的系统架构（amd64 或 arm64）兼容的静态链接二进制文件。下载后，解压缩文件，并使用 root 权限运行 Kyanos。

tar xvf kyanos_vx.x.x_linux_amd64.tar.gz
sudo ./kyanos watch

如果看到以下表格，恭喜您，Kyanos 已成功启动！

🎉 Congratulations! Kyanos has started successfully. 🎉

3. 应用案例和最佳实践

捕获 HTTP 流量及延迟详情

运行以下命令：

sudo ./kyanos watch http

捕获 Redis 流量及延迟详情

运行以下命令：

sudo ./kyanos watch redis

识别最近 5 秒内的最慢请求

运行以下命令：

sudo ./kyanos stat --slow --time 5

4. 典型生态项目

Kyanos 可以与多种生态系统项目配合使用，以下是一些典型的例子：

• 监控工具：与其他监控工具集成，如 Prometheus，以收集和分析网络性能指标。
• 日志分析：与 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈集成，进行日志聚合和分析。
• 安全性：集成入侵检测系统（IDS）或安全信息和事件管理（SIEM）解决方案，以增强网络安全。

请注意，以上仅为可能的集成示例，实际使用时应根据具体需求和场景进行适配和调整。

kyanos Kyanos is a networking analysis tool using eBPF. It can visualize the time packets spend in the kernel, capture requests/responses, makes troubleshooting more efficient. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ky/kyanos