智谱GLM-4.5深度测评：国产大模型的Coding与Agent能力突破
项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air 近期国产AI大模型领域呈现爆发式发展，各大厂商纷纷聚焦代码生成与智能体应用场景，通过开源策略加速技术迭代。这种良性竞争显著缩小了与国际顶尖模型的技术差距，但也让用户面临选择困境。经过周末对智谱最新发布的GLM-4.5系列模型的深度测试，我们认为这款产品在多个维度实现了突破性进展，值得开发者重点关注。本文所有配图均由GLM-4.5通过前端代码生成，直观展示其实际创作能力。
模型矩阵与核心参数解析
智谱此次同步推出三款差异化模型，形成完整产品矩阵：旗舰版GLM-4.5（355B-A32B参数配置）、标准版GLM-4.5-Air（106B-A12B）及完全免费的GLM-4.5-Flash。通过系统化整理官方资料，我们制作了参数对比图表：
该图表清晰呈现了三款模型的技术规格与定价策略，包括参数规模、上下文窗口、生成速度等关键指标。对于开发者而言，这种分层设计提供了从免费试用到底层开发的全场景覆盖，特别是MIT开源协议确保了商业应用的灵活性。
值得注意的是，旗舰版GLM-4.5在保持355B参数规模（仅为部分竞品一半）的情况下，实现了9.8万token的单轮最大输出，高速模式下生成速度可达每秒100token。价格方面，结合当前五折优惠，输入成本低至2元/百万token，输出8元/百万token，配合完全免费的Flash版本，形成了极具竞争力的成本优势。
多维度性能测试：代码生成能力横评
为验证GLM-4.5的实际效能，我们选取Kimi K2、Qwen3-coder等主流模型进行对照测试，重点考察长上下文处理、复杂指令遵循与前端设计能力。所有测试均使用各模型旗舰版本，确保对比公平性。
长上下文理解与前端实现能力
我们设计了"长文转可视化网页"测试，要求模型处理5000字技术文档并生成符合苹果发布会风格的Bento Grid布局网页。该任务同时考验逻辑提炼、上下文保持与前端审美能力，测试结果如下：
图片展示了各模型对"Manus Context工程经验"文档的处理结果，GLM-4.5在内容要点提取完整性与视觉设计平衡度上表现突出。特别是在万字级AI产品评测文章测试中，其关键信息抓取准确率达到95%以上，且无明显幻觉内容生成。
测试发现，支持思维链（Thinking）机制的模型（GLM-4.5与Gemini）在内容取舍上显著优于其他模型。前端实现方面，GLM-4.5生成的代码结构清晰，CSS命名规范，响应式设计兼容1920px以上宽屏，整体完成度接近专业前端开发水准。
复杂交互系统构建能力
针对实际开发场景，我们设计了"富文本编辑器"开发任务，要求模型一次性实现拖拽排序、实时状态同步、样式自定义等8项复杂功能，并遵循"实用主义设计风格"。测试结果显示：
Claude Sonnet 4完成了全部功能要求，GLM-4.5仅存在一项未达标（字体样式切换逻辑），但整体实现质量与交互流畅度表现优异。值得注意的是，GLM-4.5的生成速度比Kimi K2快40%，代码注释完整度达到85%，显著降低了后续维护成本。资深前端工程师评价认为，其生成的DOM操作逻辑与状态管理方案已接近生产级应用水平。
Full-Stack模式：零门槛全栈开发体验
GLM-4.5最令人惊喜的创新在于z.ai平台提供的"Full-Stack全栈开发模式"。该功能允许用户通过自然语言对话，直接生成包含前后端的完整应用并一键部署至公网，彻底消除了环境配置与部署障碍。
我们测试了"在线文档协作平台"的快速开发：通过简单描述"创建多文档管理系统，支持实时协作与AI摘要"，GLM-4.5在10分钟内完成了从需求分析、架构设计到代码实现的全流程。系统自动创建了React前端、Node.js后端、MongoDB数据库架构，并实现了文档创建、分享、版本控制等核心功能。更值得关注的是，当要求添加"AI内容摘要"功能时，模型自动调用自身API，编写Prompt模板，完成了端到端的AI能力集成。
部署方面，通过平台内置的"Publish"功能，可直接将应用发布为公开URL，支持多设备访问。实测显示，生成的应用初始加载时间约2.3秒，文档编辑响应延迟低于300ms，基本达到商业级应用体验。目前该模式偶尔出现多页面跳转异常，官方表示正在紧急修复中。
开发者接入指南
针对不同用户群体，GLM-4.5提供了多样化接入方案：
非技术用户可直接使用z.ai网页平台（https://chat.z.ai/），通过可视化界面体验全栈开发模式。平台预置了代码解释、错误修复等辅助功能，即使零编程基础也能快速上手。
开发者推荐通过API集成，支持Anthropic API格式兼容。具体步骤为：
- 在智谱开放平台获取API Key（https://open.bigmodel.cn/）
- 配置环境变量：
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的API密钥"
- 通过Claude Code等工具链调用，实现无缝切换
目前Cursor、Windsurf等主流IDE插件已计划支持GLM-4.5，预计8月将完成适配工作。对于需要本地化部署的场景，开源版本可通过Gitcode仓库获取完整代码（https://gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air）。
总结与展望
经过系统测试，GLM-4.5展现出的综合能力令人印象深刻。其在保持轻量化参数规模的同时，实现了接近Claude 3.7的代码生成质量，配合极具竞争力的价格策略与开源模式，有望成为国产Agentic模型的标杆产品。
特别值得关注的是全栈开发模式带来的生产力变革——将原本需要团队协作数周的应用开发，压缩至单人对话10分钟的量级。这种"自然语言→完整应用"的范式转变，可能重塑中小团队的开发流程。随着工具链生态的完善，我们有理由期待更多创新应用场景的涌现。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
