HPNet 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
HPNet 项目的目录结构如下:
HPNet/
├── data/
│ └── ...
├── models/
│ └── ...
├── utils/
│ └── ...
├── configs/
│ └── ...
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt
目录介绍
data/: 存放项目所需的数据文件。models/: 存放项目的模型定义文件。utils/: 存放项目中使用的工具函数和辅助类。configs/: 存放项目的配置文件。main.py: 项目的启动文件。README.md: 项目的说明文档。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 main.py。该文件包含了项目的主要逻辑和运行入口。
主要功能
- 加载配置文件
- 初始化模型
- 加载数据
- 训练或评估模型
示例代码
if __name__ == "__main__":
# 加载配置
config = load_config('configs/default.yaml')
# 初始化模型
model = init_model(config)
# 加载数据
data = load_data(config)
# 训练或评估模型
if config['mode'] == 'train':
train(model, data, config)
else:
evaluate(model, data, config)
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件存放在 configs/ 目录下。配置文件通常使用 YAML 格式,包含了项目运行所需的各种参数。
配置文件示例
mode: train
data_path: 'data/dataset.csv'
model_params:
learning_rate: 0.001
batch_size: 32
epochs: 100
配置项介绍
mode: 运行模式,可选值为train或eval。data_path: 数据文件的路径。model_params: 模型参数,包括学习率、批次大小和训练轮数等。
通过以上配置文件,可以灵活地调整项目的运行参数,以适应不同的需求和环境。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



