ASRT语音识别系统教程

最新推荐文章于 2024-09-13 22:32:41 发布

幸愉旎Jasper

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ASRT语音识别系统教程

ASRT_SpeechRecognitionnl8590687/ASRT_SpeechRecognition: 是一个用于实现语音识别的 JavaScript 库。适合在需要进行语音识别的网页中使用。特点是提供了一种简单、易用的 API，支持多种语音识别引擎，并且能够自定义语音识别的行为。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/as/ASRT_SpeechRecognition

1. 项目目录结构及介绍

ASRT_SpeechRecognition项目的目录结构如下：

ASRT_SpeechRecognition/
├── assets/                # 存放一些静态资源
├── datalist/              # 列表文件，用于指定训练、验证和测试数据
├── model_language/        # 语言模型相关文件
├── model_zoo/speech_model/ # 保存预训练模型的目录
├── speech_features/       # 语音特征提取模块
├── utils/                 # 辅助工具函数
├── .gitignore             # Git 忽略文件配置
├── Dockerfile             # Docker 镜像构建文件
├──/LICENSE                # 开源许可证文件
├── README.md              # 中文项目说明文档
├── README_EN.md           # 英文项目说明文档
├── asrserver_grpc.py      # gRPC接口服务端
├── asrserver_http.py      # HTTP接口服务端
├── asrt_config.json       # 配置文件
└── ...                    # 其他相关文件

该项目主要分为以下几个部分：

model_zoo/speech_model: 存储训练得到的语音识别模型。
speech_features: 包含用于预处理音频文件并提取特征的脚本。
utils: 提供了一些辅助工具函数，例如数据加载和处理。
asrserver_grpc 和 asrserver_http: 分别是gRPC和HTTP协议的服务端，提供语音识别API。
asrt_config.json: 配置文件，用于设置服务端参数。

2. 项目的启动文件介绍

该项目有两个主要的启动文件，分别是asrserver_grpc.py 和 asrserver_http.py，它们分别负责通过gRPC和HTTP协议提供语音识别服务。

asrserver_grpc.py: 运行此文件可以启动gRPC服务。gRPC是一种高性能、开源、通用的RPC框架，支持多种语言。
asrserver_http.py: 此文件用于启动基于HTTP的API服务，使得客户端可以通过简单的GET或POST请求进行语音识别。

要启动这些服务，通常需要确保已正确配置了asrt_config.json文件中的参数，包括模型路径、监听端口等。

3. 项目的配置文件介绍

asrt_config.json 是项目的配置文件，它包含了运行服务所需的关键参数。以下是一些可能的关键配置项示例：

{
    "model_path": "./model_zoo/speech_model/model.h5", // 模型文件的路径
    "lang_model_path": "./model_language/lm.pcl",   // 语言模型文件路径
    "sample_rate": 16000,                          // 录音采样率
    "frame_length": 25,                            // 每个帧的长度（毫秒）
    "frame_step": 10,                              // 帧移步长（毫秒）
    "grpc_port": 50051,                            // gRPC服务端口号
    "http_port": 50052                             // HTTP服务端口号
}