终极系统设计闪卡指南：从缓存策略到分布式架构的完整解决方案
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/al/algodeck Algo Deck系统设计闪卡是一个开源的200+闪卡集合，专门为算法和数据结构面试准备而设计。这个项目为软件工程师和技术面试者提供了完整的系统设计知识体系，涵盖了从基础概念到高级架构的各个方面。💯
🔥 缓存策略深度解析
缓存是系统设计中的核心组件，Algo Deck提供了多种缓存模式的详细解释。
Cache-Aside模式：灵活性与控制权
应用程序负责直接读写数据库，缓存不与存储层直接交互。这种模式提供了最大的灵活性，允许数据模型与数据库不同。
Cache-Aside模式允许应用程序完全控制缓存逻辑，适合需要精细控制缓存行为的场景。
缓存位置与应用场景
- 客户端缓存：直接在用户设备上缓存数据
- CDN缓存：地理分布的静态内容缓存
- 内存缓存：快速访问的进程内缓存
- 分布式缓存：跨多个节点的共享缓存
📊 数据库设计核心概念
数据库设计涉及多个关键决策点，Algo Deck通过清晰的矩阵展示了各种设计权衡。
一致性模型完整指南
系统设计必须考虑数据一致性，Algo Deck提供了一致性模型的完整层级结构。
从最基本的最终一致性到最强的线性一致性，每种模型都有其特定的应用场景和性能特点。
🌐 分布式系统架构设计
多主复制架构
在跨数据中心场景中，多主复制提供了更好的写入吞吐量。
多主复制适用于：
- 每个数据中心一个主节点
- 客户端离线操作
- 协作编辑应用
无共享架构优势
无共享架构通过减少协调和竞争来提高系统的可用性、性能和可扩展性。
🚀 高级系统设计模式
复制与分区策略
复制适合读密集型系统，强调可用性大于一致性。分区适合写密集型系统，通过拆分数据到不同分片来实现扩展。
负载均衡与容错
系统设计必须考虑故障隔离和负载分布。Algo Deck涵盖了从电路断路器到隔板模式的完整容错策略。
💡 实用学习建议
Algo Deck项目提供了Anki版本，支持间隔重复学习。通过系统化的闪卡学习，可以快速掌握复杂的系统设计概念。
该项目持续更新，包含最新的系统设计模式和最佳实践，是技术面试准备和技能提升的宝贵资源。🎯
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
