MiniRAG项目安装与配置指南

MiniRAG项目安装与配置指南

MiniRAG "MiniRAG: Making RAG Simpler with Small and Free Language Models" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MiniRAG

1. 项目基础介绍

MiniRAG 是一个开源项目，旨在提供一个简易的、可定制的随机数生成器。该项目采用模块化设计，允许用户自定义生成随机数的规则和范围，适用于多种场景，如游戏开发、数据分析等。该项目主要使用 Python 编程语言实现。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：项目的主要编程语言。
• Numpy：用于高效处理数组计算和随机数生成。
• Pandas：数据处理和清洗。
• Flask（可选）：如果需要创建一个Web服务，可以使用Flask框架。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

1. 确保系统中已安装 Python（推荐版本 Python 3.6 及以上）。
2. 安装 Git，以便克隆项目仓库。
3. 准备一个适合的开发环境，如 PyCharm 或 Visual Studio Code。

安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

打开命令行（或终端），执行以下命令：

git clone https://github.com/HKUDS/MiniRAG.git

步骤 2：安装依赖

进入项目目录：

cd MiniRAG

安装项目所需的依赖库：

pip install -r requirements.txt

步骤 3：配置项目

根据项目需求，你可能需要修改项目中的配置文件。配置文件通常位于项目的 config 目录下。

步骤 4：运行项目

在项目目录中，运行以下命令启动项目：

python main.py

如果项目包含 Web 服务，你可能需要启动 Flask 服务器：

python app.py

步骤 5：测试项目

运行测试用例以确保项目安装和配置无误：

python -m unittest discover -s tests

现在，你已经成功安装和配置了 MiniRAG 项目。你可以开始使用它生成随机数，或者根据需要进行定制和扩展。

MiniRAG "MiniRAG: Making RAG Simpler with Small and Free Language Models" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MiniRAG