GSDMM 短文本聚类项目教程

GSDMM 短文本聚类项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

gsdmm/
├── gsdmm/
│   ├── __init__.py
│   ├── gsdmm.py
│   └── test.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py

• gsdmm/: 项目的主要代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件，使 gsdmm 成为一个 Python 包。
  • gsdmm.py: 实现 GSDMM 算法的核心文件。
  • test.py: 用于测试 GSDMM 算法的文件。
• .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本介绍和使用方法。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 gsdmm/test.py。该文件用于测试 GSDMM 算法的功能。你可以通过运行以下命令来启动测试：

python gsdmm/test.py

test.py 文件中包含了 GSDMM 算法的测试用例，通过运行该文件可以验证算法的正确性和性能。

3. 项目的配置文件介绍

项目没有显式的配置文件，但可以通过修改 gsdmm/gsdmm.py 文件中的参数来调整算法的运行配置。主要的参数包括：

• K: 聚类的最大数量。
• alpha 和 beta: 狄利克雷分布的超参数。
• iterations: 算法的迭代次数。

你可以根据具体需求修改这些参数，以获得更好的聚类效果。

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以上是 GSDMM 短文本聚类项目的教程，包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。