导语
【免费下载链接】HunyuanVideo 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/tencent/HunyuanVideo
腾讯混元团队于2025年11月20日正式开源轻量级视频生成模型HunyuanVideo 1.5，以83亿参数实现消费级显卡部署，将专业视频创作能力从昂贵的GPU集群解放至普通开发者手中。
行业现状：视频生成技术的普惠化临界点
2025年全球AI视频生成市场规模预计达422.92亿美元，但中小企业长期面临"三重困境"：专业级视频生成需负担5-7美元/分钟的API调用成本，开源模型多停留在实验室阶段，商业闭源方案又存在数据隐私风险。根据IDC最新报告，2025年上半年中国视频云市场达52.3亿美元，同比增长8.9%，其中音视频AI实时互动等领域增长显著，达4000万美元，市场复苏得益于AI应用的深度渗透。
HunyuanVideo 1.5定位为"开源小钢炮"，以极轻量的8.3B尺寸实现开源最佳的效果；显著降低了使用门槛，甚至可在14G显存的消费级显卡上流畅运行，真正让每一位开发者和创作者都能"玩起来"。此前，视频生成领域的开源SOTA旗舰模型至少有20B参数，需要超过50GB显卡方可部署。
核心亮点：轻量却旗舰的技术突破
轻量化高性能架构
通过8.3B参数的DiT架构与3D因果VAE编解码器，实现空间16倍、时间4倍的高效压缩，以最小参数量激发模型潜力，达到业界领先的生成效果。
稀疏注意力优化
创新提出SSTA（Selective and Sliding Tile Attention，选择性滑动分块注意力）机制，通过动态剪枝冗余时空数据块，显著降低视频长序列生成的计算开销，实现推理加速。
增强型多模态理解
采用多模态大模型作为文本编码器，精准理解中英文双语输入；额外引入byT5对文本OCR进行独立编码，增强视频文本元素的生成准确性。
全链路训练优化
采用多阶段渐进式训练策略，覆盖预训练至后训练全流程，结合Moun优化器加速模型收敛，全面优化运动连贯性、美学质量及人类偏好对齐，达成专业级内容生成效果。
实际能力：从技术参数到创作价值
HunyuanVideo 1.5支持生成5-10秒（129-257帧）的高清视频，在保持83亿参数轻量化设计的同时，实现了四大核心能力突破：
强指令响应
原生支持中英文输入，通过recaption可理解复杂描述（如"黄昏柔光下的中心构图"），自动映射至光影、色彩、镜头语言等参数。支持连续运镜和动作，在10秒时长中能够组合不同的镜头，发生更多的动作，大大提升了视频的叙事能力。
流畅动作生成
可生成人物运动，如篮球、体操、跳舞等各种运动的快速镜头，流畅不畸变。物体运动如破碎、流动、碰撞等物理规律能够合理生成。
电影美学呈现
真实质感方面，能够生成24fps 1080p视频，支持电影级prompt描述（大师级镜头，构图，色彩，光影），在静态美学、画面质量、运动效果、结构稳定性各个维度上均达到影视水平。
高图视一致性
在图生视频中，生成视频能够完美遵循输入图片的色调、光影、细节、人物外形不崩坏，场景中加入新的元素可保持原有风格，不破坏原有的场景一致性。
应用案例：从创意到产业的跨越
人物情绪与表情的精准呈现
文生视频提示词："一个人在电话里对家人报喜不报忧，用轻快的声音聊天。他脸上努力维持着开朗的笑容，但眼眶却不由自主地泛红，在挂断电话的瞬间，笑容瞬间垮掉，化为一声无声的叹息，手疲惫地捂住眼睛。"
该模型能够精准捕捉人物复杂的情绪变化，从强颜欢笑到情绪崩溃的整个过程过渡自然，面部微表情细节丰富，体现了模型对人类情感的深刻理解。
大幅度运动生成
文生视频提示词："The video captures a figure skater performing a Biellmann spin on ice. The subject is a female skater in a glittering costume. Initially, she spins on one leg. Then, she reaches back and pulls her free leg up. Next, she spins rapidly, becoming a blur of motion, with ice shavings spraying from her skate blade."
模型生成的花滑动作流畅连贯，特别是高速旋转时的运动模糊和冰屑飞溅效果，展现了对物理运动规律的准确建模，没有出现常见的运动畸变问题。
电影级运镜控制
文生视频提示词："一段充满电影感的东京夜景，展现了熙熙攘攘的十字路口。镜头以高角度广角拍摄，展现了人群和霓虹灯，随后迅速拉近，聚焦于一位年轻的女性。她静立于模糊的喧嚣之中，若有所思。画面以忧郁的蓝红色灯光、湿漉漉的沥青路面倒映的影像以及浅景深为特色。"
这段生成视频完美实现了从广角到特写的运镜转换，灯光氛围和景深效果符合电影级美学标准，体现了模型对专业摄影术语的理解和视觉化能力。
行业影响与趋势
HunyuanVideo 1.5的开源发布，不仅降低了视频生成技术的准入门槛，更为行业带来了多重变革：
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创作普及化：将专业级视频创作能力从昂贵的GPU集群解放至消费级设备，使个人创作者和中小企业也能负担得起。
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应用场景拓展：支持文生视频和图生视频两种模式，可广泛应用于短视频创作、广告营销、教育培训、游戏开发等领域。
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生态系统建设：模型已在GitHub和Hugging Face上完整开源，包括模型权重、推理代码等资源，并集成到腾讯元宝App，为开发者提供从开发到产品落地的完整路径。
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技术普惠化：通过开源推动视频生成技术的标准化和普及化，促进整个行业的创新与发展。
总结
HunyuanVideo 1.5的推出，标志着AI视频生成技术正式进入"轻量级、高性能"的新阶段。83亿参数、14G显存即可运行的特性，打破了"高性能必须高资源"的行业惯例，为视频创作领域带来了真正的普惠性变革。无论是专业创作者还是业余爱好者，都能借助这一工具释放创意潜能，加速内容生产。
对于企业而言，HunyuanVideo 1.5不仅降低了视频内容制作成本，还提供了高度定制化的可能，有助于打造更具竞争力的产品和服务。随着技术的不断迭代，我们有理由相信，视频生成将成为未来内容创作的主流方式，而HunyuanVideo 1.5正是这一变革的重要推动者。
现在，你可以通过以下方式开始体验HunyuanVideo 1.5：
- GitHub仓库：https://gitcode.com/hf_mirrors/tencent/HunyuanVideo
- 腾讯元宝App：直接通过文字或图片生成视频
- ModelScope社区：https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5
随着HunyuanVideo 1.5的开源，视频生成技术的普及和创新将进入新的加速期，我们期待看到更多基于这一模型的创意应用和行业变革。
【免费下载链接】HunyuanVideo 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/tencent/HunyuanVideo
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
