开源项目推荐：Shaman - Node.js 的机器学习库

开源项目推荐：Shaman - Node.js 的机器学习库

1. 项目基础介绍

Shaman 是一个为 Node.js 开发的机器学习库，它旨在为 Node.js 应用程序提供简单易用的机器学习功能。这个项目主要使用 JavaScript 语言编写，支持包括线性回归和 k-means 聚类在内的基本机器学习算法。

2. 项目核心功能

• 线性回归：Shaman 支持简单线性回归和多元线性回归。它提供了两种训练模型的方法：正规方程和梯度下降算法。
• k-means 聚类：Shaman 实现了 k-means 聚类算法，可以用于数据分类和聚类分析。

线性回归使用示例

var X = [1, 2, 3, 4, 5];
var Y = [2, 2, 3, 3, 5];
var lr = new LinearRegression(X, Y);
lr.train(function(err) {
    if (err) throw err;
    console.log(lr.predict(1)); // 使用模型进行预测
});

k-means 聚类使用示例

var KMeans = require('shaman').KMeans;
var K = 4;
var kmeans = new KMeans(K);
kmeans.cluster(data, function(err, clusters, centroids) {
    if (err) throw err;
    console.log(clusters); // 输出聚类结果
});

3. 项目最近更新的功能

根据项目仓库的更新记录，最近的更新主要包含以下内容：

• 优化了线性回归算法的稳定性和性能。
• 修复了一些在特定条件下可能出现的错误。
• 更新了文档和示例代码，使其更加易于理解和使用。

请注意，项目的具体更新内容和详细说明可以在项目的 README.md 文件和更新日志中查看。