Open NotebookLM 使用教程
1. 项目介绍
Open NotebookLM 是一个开源项目,它基于 NotebookLM 工具,并使用开源的语言模型和文本转语音模型。该项目可以将 PDF 文档的内容转换为适合音频播客的自然对话,并输出为 MP3 文件。Open NotebookLM 使用了 Llama 3.3 70B 语言模型,通过 Fireworks AI 提供的 API 进行交互,并结合了多种工具如 MeloTTS、Bark 和 Jina Reader 来实现功能。
2. 项目快速启动
克隆仓库
首先,需要克隆 Open NotebookLM 的 GitHub 仓库到本地环境:
git clone https://github.com/gabrielchua/open-notebooklm.git
cd open-notebooklm
创建虚拟环境
接着,创建一个 Python 虚拟环境并激活:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
安装依赖
在虚拟环境中安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
设置 API Key
为了使用 LLama 3.3 70B 模型,需要设置环境变量 FIREWORKS_API_KEY 为有效的 API Key。
运行应用
最后,运行以下命令启动应用:
python app.py
这将启动一个 Gradio 界面,你可以在浏览器中与之交互。
3. 应用案例和最佳实践
上传 PDF
在 Gradio 界面中,上传你希望转换为播客对话的 PDF 文档。
生成音频
点击界面中的按钮开始转换过程。转换完成后,你会得到一个包含播客对话的 MP3 文件。
4. 典型生态项目
Open NotebookLM 作为开源项目,可以与其他开源工具和项目集成,例如:
- 使用不同的文本转语音模型来优化语音输出。
- 集成自动化工具,如 CI/CD,以自动处理 PDF 转换工作流。
- 将生成的播客内容发布到播客平台,如 Anchor 或 SoundCloud。
通过这些集成,Open NotebookLM 可以成为内容创作者和开发者的强大工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



