PyRep:机器人学习研究工具包
PyRep A toolkit for robot learning research. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyRep
1. 项目介绍
PyRep 是一个基于 CoppeliaSim(之前称为 V-REP)构建的机器人学习研究工具包。它旨在为机器人学习研究提供一套方便的工具,帮助研究人员更快地构建和测试机器人模型。
2. 项目快速启动
环境安装
首先,确保您已经下载并安装了 CoppeliaSim 版本 4.1。可以从 CoppeliaSim 官方网站下载对应操作系统的版本。
安装完成后,从 Git 克隆 PyRep 项目:
git clone https://github.com/stepjam/PyRep.git
cd PyRep
将以下内容添加到您的 ~/.bashrc
文件中(注意替换 'EDIT ME' 为您的 CoppeliaSim 安装目录):
export COPPELIASIM_ROOT=EDIT/ME/PATH/TO/COPPELIASIM/INSTALL/DIR
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$COPPELIASIM_ROOT
export QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH=$COPPELIASIM_ROOT
然后,重新加载您的 bash 配置文件:
source ~/.bashrc
最后,安装 Python 库:
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install .
运行示例
安装完成后,您可以尝试运行 examples/
文件夹中的一个示例:
# 示例:启动仿真并运行
from pyrep import PyRep
pr = PyRep()
pr.launch('scene.ttt', headless=True)
pr.start()
# 在这里执行您的操作
pr.stop()
pr.shutdown()
确保您在 Linux 系统上运行 PyRep,因为目前 PyRep 仅在 Linux 上支持与 CoppeliaSim 的通信。
3. 应用案例和最佳实践
启动仿真
以下是一个启动仿真并执行一些基本操作的例子:
from pyrep import PyRep
from pyrep.objects.shape import Shape
from pyrep.const import PrimitiveShape
# 创建 PyRep 实例并启动仿真
pr = PyRep()
pr.launch('scene.ttt', headless=True)
pr.start()
# 创建一个圆柱体对象
object = Shape.create(type=PrimitiveShape.CYLINDER, color=[1, 0, 0], size=[1, 2, 1], position=[0, 0, 0])
# 修改对象颜色和位置
object.set_color([0, 1, 0])
object.set_position([1, 1, 1])
# 停止仿真并关闭应用
pr.stop()
pr.shutdown()
使用机器人
PyRep 支持多种机器人,例如 Franka Emika Panda。以下是如何在 PyRep 中使用 Panda 机器人的例子:
from pyrep import PyRep
from pyrep.robots.arms.panda import Panda
from pyrep.robots.end_effectors.panda_gripper import PandaGripper
# 创建 PyRep 实例并启动仿真
pr = PyRep()
pr.launch('scene_with_panda.ttt', headless=True)
pr.start()
# 获取机器人和夹爪
arm = Panda()
gripper = PandaGripper()
# 设置关节目标速度
velocities = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7]
arm.set_joint_target_velocities(velocities)
# 运行物理仿真
pr.step()
# 控制夹爪
done = False
while not done:
done = gripper.actuate(0.5, velocity=0.04)
pr.step()
# 停止仿真并关闭应用
pr.stop()
pr.shutdown()
4. 典型生态项目
PyRep 的生态系统包括多种支持的项目,例如:
- 机器人模型:提供各种工业机器人的模型,如 Kuka LBR iiwa、Universal Robots 等。
- 工具和插件:用于增强 PyRep 功能的各种工具和插件。
- 案例研究:展示 PyRep 如何在不同的研究项目中发挥作用。
通过这些模块和案例,您可以快速开始使用 PyRep 进行机器人学习研究。
PyRep A toolkit for robot learning research. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyRep
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考