docling：文档处理与解析的强大工具

docling：文档处理与解析的强大工具

docling Get your documents ready for gen AI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docling

项目介绍

Docling 是一个开源的文档处理项目，专注于简化文档解析工作，支持多种文档格式的处理，包括 PDF、DOCX、XLSX、HTML、图像等。Docling 特别擅长理解 PDF 格式文档，包括页面布局、阅读顺序、表格结构、代码、公式、图像分类等方面。它提供了一个统一、表达性强的文档表示格式，使得文档处理更加灵活和高效。

项目技术分析

Docling 的技术架构紧密结合了现代人工智能技术，特别是自然语言处理和计算机视觉。以下是该项目的技术亮点：

• 多格式解析：支持多种文档格式的解析，包括常见的办公文档和图像文件。
• 高级 PDF 理解：深入理解 PDF 文档内容，包括布局、结构等。
• 统一文档表示：通过 DoclingDocument 提供统一的文档表示格式，便于后续处理。
• 灵活的输出格式：支持多种输出格式，包括 Markdown、HTML 和 JSON。
• 本地执行能力：确保敏感数据和空气隔离环境中的数据安全。
• 即插即用的集成：与 LangChain、LlamaIndex、Crew AI 和 Haystack 等 Agent 集成，便于构建智能应用程序。

项目及技术应用场景

Docling 的应用场景广泛，以下是一些典型的使用案例：

• 学术研究：研究者可以快速解析论文，提取关键信息，便于文献综述和数据分析。
• 企业自动化：企业可以自动化处理大量的文档资料，提升工作效率。
• 教育领域：教师可以快速解析学生的文档，进行作业批改和反馈。
• 内容审核：自动提取文档内容，辅助进行内容审核工作。

项目特点

以下是 Docling 的几个主要特点：

• 强大的格式支持：不仅支持常见的文档格式，还能处理 PDF、图像等复杂格式。
• 深度集成：与多种 Agent 集成，提供更加强大的功能扩展。
• 本地执行：确保数据处理的安全性，适用于敏感环境。
• 易用性：提供简单直观的 CLI 和 Python API，便于快速上手和使用。

安装

安装 Docling 非常简单，通过以下命令即可完成：

pip install docling

支持 macOS、Linux 和 Windows 环境，同时兼容 x86_64 和 arm64 架构。

快速开始

使用 Python 进行文档转换时，可以使用 convert() 方法：

from docling.document_converter import DocumentConverter

source = "https://arxiv.org/pdf/2408.09869"  # 文档路径或 URL
converter = DocumentConverter()
result = converter.convert(source)
print(result.document.export_to_markdown())  # 输出："[Docling 技术报告](...)##"

更多高级使用选项可以在官方文档中查看。

CLI 使用

Docling 提供了一个内置的命令行界面，用于运行文档转换：

docling https://arxiv.org/pdf/2206.01062

还可以通过 CLI 使用 SmolDocling 和其他视觉语言模型：

docling --pipeline vlm --vlm-model smoldocling https://arxiv.org/pdf/2206.01062

这将使用 MLX 加速支持 Apple Silicon 硬件。

文档与示例

Docling 的官方文档提供了详细的安装、使用、概念、食谱、扩展等信息。此外，还有一系列的示例，展示了如何使用 Docling 解决不同的应用场景。

集成

Docling 与多种流行的框架和工具进行了原生集成，以加速 AI 应用程序的开发。更多集成信息可以在官方文档中查看。

获取帮助与支持

如果有任何问题，欢迎使用讨论区与我们联系。

技术报告

想了解更多关于 Docling 的内部原理，可以阅读Docling 技术报告。

许可

Docling 的代码库遵循 MIT 许可。对于单个模型的使用，请参考原始包中的模型许可。

通过上述介绍，我们可以看到 Docling 在文档处理领域的强大能力和广泛应用前景。无论您是研究者、企业用户还是开发人员，Docling 都能为您提供高效、灵活的文档处理解决方案。立即尝试 Docling，开启您的文档智能处理之旅吧！

docling Get your documents ready for gen AI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docling