DeepStream Python 项目教程

DeepStream Python 项目教程

deepstream-pythonNVIDIA Deepstream 6.1 Python boilerplate项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepstream-python

1. 项目的目录结构及介绍

DeepStream Python 项目的目录结构如下：

deepstream-python/
├── README.md
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── ...
├── src/
│   ├── main.py
│   └── ...
├── requirements.txt
└── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档，包含项目的基本信息和使用指南。
• config/: 配置文件目录，包含项目的配置文件。
  • config.yaml: 主要的配置文件，用于配置项目的各项参数。
• src/: 源代码目录，包含项目的主要代码文件。
  • main.py: 项目的启动文件，负责初始化和启动项目。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的Python包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。这个文件负责初始化和启动整个项目。以下是 main.py 的主要内容和功能介绍：

import sys
import yaml
from config.config import load_config
from src.pipeline import Pipeline

def main():
    # 加载配置文件
    config = load_config('config/config.yaml')
    
    # 初始化Pipeline
    pipeline = Pipeline(config)
    
    # 启动Pipeline
    pipeline.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件功能介绍

• 加载配置文件: 使用 load_config 函数从 config/config.yaml 加载配置参数。
• 初始化Pipeline: 根据配置参数初始化 Pipeline 对象。
• 启动Pipeline: 调用 Pipeline 对象的 start 方法启动项目。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.yaml。这个文件使用 YAML 格式，包含了项目的各项配置参数。以下是配置文件的主要内容和参数介绍：

# 配置文件示例
pipeline:
  input: "rtsp://example.com/stream"
  output: "file:///output/path"
  model: "models/model.onnx"
  batch_size: 1
  interval: 10

配置文件参数介绍

• pipeline: 主配置项，包含以下子项：
  • input: 输入源地址，例如 RTSP 流地址。
  • output: 输出路径，例如文件输出路径。
  • model: 使用的模型路径。
  • batch_size: 处理批次大小。
  • interval: 处理间隔时间（秒）。

通过以上配置文件，可以灵活地调整项目的输入源、输出路径、使用的模型等参数，以适应不同的应用场景。

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