pyzbar 条形码和二维码识别库安装与使用指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyzbar 项目基础介绍和主要编程语言
pyzbar 是一个用于从 Python 中读取一维条形码和 QR 码的库。它使用 zbar 库来实现这一功能，完全用 Python 编写，支持多种图像格式，如 PIL/Pillow 图像、OpenCV/imageio/numpy 数组以及原始字节数据。
该项目主要使用 Python 编程语言，支持 Python 2.7 以及 Python 3.5 到 3.10 版本。
项目使用的关键技术和框架
核心技术
- zbar 库：用于解码条形码和 QR 码的核心 C 语言库
- PIL/Pillow：用于处理图像的 Python 图像库
- OpenCV：用于图像处理的计算机视觉库
- numpy：用于处理数组的科学计算库
支持框架
- 支持 Python 2.7 和 Python 3.5-3.10
- 跨平台支持：Windows、Mac OS X 和 Linux
项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在安装 pyzbar 之前，您需要确保系统满足以下要求：
- Python 2.7 或 Python 3.5 及以上版本
- 根据操作系统安装 zbar 共享库
安装步骤
1. 安装 Python
确保系统上已安装 Python，可以通过以下命令检查：
python --version
如果未安装 Python，请下载并安装适合您操作系统的版本。
2. 安装 zbar 共享库
根据操作系统安装 zbar 共享库：
Mac OS X:
brew install zbar
Linux:
sudo apt-get install libzbar0
Windows: zbar DLLs 已包含在 Windows Python 轮子中，无需额外安装。
3. 安装 pyzbar
使用 pip 安装 pyzbar：
pip install pyzbar
如果需要安装命令行脚本的依赖项：
pip install pyzbar[scripts]
配置和测试
安装完成后，可以通过以下步骤测试 pyzbar 是否正确安装：
- 创建测试文件 test_pyzbar.py
- 输入以下代码：
from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image
# 读取图像文件
image = Image.open('pyzbar/tests/code128.png')
# 解码图像中的条形码或 QR 码
decoded_objects = decode(image)
# 打印解码结果
for obj in decoded_objects:
print(f"Data: {obj.data.decode('utf-8')}, Type: {obj.type}")
- 运行脚本：
python test_pyzbar.py
如果脚本成功运行并输出图像中条形码或 QR 码的数据和类型，说明 pyzbar 已正确安装。
使用示例
基本解码示例
pyzbar 支持多种图像输入格式，包括 PIL.Image、numpy.ndarray 等：
from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image
# 使用 PIL 图像
image = Image.open('pyzbar/tests/code128.png')
decoded_objects = decode(image)
for obj in decoded_objects:
print(f"数据: {obj.data.decode('utf-8')}, 类型: {obj.type}")
支持 OpenCV 图像
import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode
# 使用 OpenCV 加载图像
image = cv2.imread('pyzbar/tests/code128.png')
decoded_objects = decode(image)
for obj in decoded_objects:
print(f"数据: {obj.data.decode('utf-8')}, 类型: {obj.type}")
指定解码符号类型
可以指定只解码特定类型的条形码：
from pyzbar.pyzbar import decode, ZBarSymbol
from PIL import Image
# 只解码 QR 码
image = Image.open('pyzbar/tests/qrcode.png')
decoded_objects = decode(image, symbols=[ZBarSymbol.QRCODE])
for obj in decoded_objects:
print(f"QR码数据: {obj.data.decode('utf-8')}")
项目结构和功能
pyzbar 项目结构清晰，主要包含以下核心文件：
- pyzbar/pyzbar.py：主要的解码功能实现
- pyzbar/wrapper.py：zbar 库的 Python 包装器
- pyzbar/locations.py：条形码位置检测功能
- pyzbar/tests/：包含测试用例和测试图像
常见问题解决
Windows 系统问题
如果在 Windows 上导入 pyzbar 时出现 ImportError，可能需要安装 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013。
图像格式支持
pyzbar 支持 8 位每像素的图像格式。如果遇到不支持的位深度错误，需要先将图像转换为灰度图。
总结
通过以上步骤，您已经成功安装并配置了 pyzbar 项目。现在可以使用它来读取和解码各种图像中的条形码和 QR 码。pyzbar 提供了简单易用的 API，支持多种图像格式，是 Python 中处理条形码和二维码识别的优秀选择。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
