hsdaoh-rp2350:高速数据采集的利器

hsdaoh-rp2350:高速数据采集的利器

hsdaoh-rp2350 High Speed Data Acquisition over HDMI - RP2350 HSTX implementation hsdaoh-rp2350 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hs/hsdaoh-rp2350

项目介绍

hsdaoh-rp2350 是一个开源项目,旨在通过 HDMI 接口实现从 Raspberry Pi Pico2 到主机电脑的高速数据传输。利用基于 MacroSilicon MS2130 芯片的 $5 USB3 HDMI 捕获棒,该项目能够实现高达 175 MByte/s 的实时数据传输速率。无论您是进行数据采集、逻辑分析还是软件开发,hsdaoh-rp2350 都能为您提供强大的支持。

项目技术分析

hsdaoh-rp2350 的核心是利用 Raspberry Pi Pico2 的 HSTX 端口,通过 PIO(可编程输入/输出)和 DMA(直接内存访问)技术,将数据高速传输至主机电脑。项目基于 pico-sdk 开发,并提供了丰富的示例应用程序,展示了如何使用这一技术实现各种功能。

构建项目

构建 hsdaoh-rp2350 需要安装最新版本的 pico-sdk 和适当的编译器。您可以按照以下步骤进行:

git clone https://github.com/steve-m/hsdaoh-rp2350.git
mkdir hsdaoh-rp2350/build
cd hsdaoh-rp2350/build
export PICO_SDK_PATH=/<path-to>/pico-sdk
cmake -DPICO_PLATFORM=rp2350 -DPICO_BOARD=pico2 ../
make -j 8

构建成功后,您可以将生成的 .uf2 文件传输到开发板上。

示例应用程序

项目包含了多个示例应用程序,以展示其功能:

  • counter:使用 PIO 生成 16 位计数器值,通过 DMA 环形缓冲区输出。
  • logic_analyzer:采样 16 个 GPIO,可作为 16 位 @ 32 MHz 的逻辑分析仪。
  • internal_adc:内部 ADC 数据通过 USB 输出,最高可达 7.9 MS/s。
  • external_adc:读取连接到 GP0-GP11 的 12 位 ADC 数据,适用于 AD9226 ADC 板。
  • dual_external_adc:采样两个连接到 RP2350B 的 12 位 ADC,适用于 vhs-decode 等应用。
  • sdr:用于连接 hsdaohSDR 原型到 RP2350B,实现数据打包和 tuner 控制功能。

项目技术应用场景

hsdaoh-rp2350 的应用场景广泛,以下是一些典型的使用案例:

  1. 数据采集:高速采集各种传感器数据,用于科学研究、工业自动化等领域。
  2. 逻辑分析:作为逻辑分析仪使用,分析电路的信号状态。
  3. 软件开发:为开发者提供一种快速、简便的数据传输解决方案。
  4. 数字信号处理:实现数字信号处理算法,如滤波、调制解调等。

项目特点

hsdaoh-rp2350 具有以下显著特点:

  1. 高速传输:高达 175 MByte/s 的数据传输速率,满足高速数据采集需求。
  2. 易于使用:丰富的示例应用程序,简化了开发流程。
  3. 开源免费:遵循开源协议,可自由使用和二次开发。
  4. 兼容性强:支持 Raspberry Pi Pico2 和 Adafruit Feather RP2350 等开发板。

hsdaoh-rp2350 的出现,为高速数据采集与处理提供了一个高效、经济的解决方案。如果您正在进行相关领域的研究或开发,不妨试试这个项目,相信它会为您带来意想不到的便利。

hsdaoh-rp2350 High Speed Data Acquisition over HDMI - RP2350 HSTX implementation hsdaoh-rp2350 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hs/hsdaoh-rp2350

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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