Azure Data Studio 中的 SQL 格式化规则自定义：适应团队代码风格-优快云博客

Azure Data Studio 中的 SQL 格式化规则自定义：适应团队代码风格

【免费下载链接】azuredatastudio microsoft/azuredatastudio: 是一个基于 Azure 的数据分析和可视化工具，它支持多种数据库，包括 Azure SQL Database、 Azure SQL Data Warehouse、 Azure Cosmos DB 等。适合用于数据分析和可视化，特别是对于需要使用 Azure 数据库的场景。特点是数据分析和可视化工具、支持 Azure 数据库、易于使用。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/azuredatastudio

你是否曾因团队成员编写的 SQL 代码格式混乱而浪费大量时间进行人工对齐？是否希望有一种方式能让所有 SQL 脚本自动符合团队统一的编码规范？Azure Data Studio（ADS）通过内置的 SQL 格式化功能和灵活的配置选项，让团队代码风格统一成为可能。本文将详细介绍如何在 ADS 中自定义 SQL 格式化规则，从基础设置到高级配置，帮助团队实现 SQL 代码的自动化规范化。

核心格式化配置项解析

Azure Data Studio 的 SQL 格式化功能主要由 mssql 扩展提供支持，该扩展在安装时默认包含。格式化规则的核心配置集中在 mssql.format 命名空间下，通过修改这些配置可以实现对关键字大小写、列定义对齐方式、逗号位置等关键格式的控制。

关键字与数据类型大小写控制

SQL 关键字（如 SELECT、FROM、WHERE）和数据类型（如 VARCHAR、INT）的大小写统一是团队代码规范的基础要求。在 extensions/mssql/package.json 中定义了两个关键配置项：

mssql.format.keywordCasing: 控制 SQL 关键字的大小写格式
- uppercase: 所有关键字强制转为大写（如 SELECT * FROM table）
- lowercase: 所有关键字强制转为小写（如 select * from table）
- none: 保留原始输入格式（默认值）
mssql.format.datatypeCasing: 控制数据类型的大小写格式
- 可选值与关键字大小写配置相同，默认值为 none

这两个配置项独立生效，可以根据团队习惯组合使用。例如设置关键字大写而数据类型小写，生成 SELECT id FROM users WHERE age > 18 这样的代码。

列定义对齐与逗号位置

在创建表或查询时，列定义的对齐方式直接影响代码可读性。ADS 提供了两个关键配置来优化这种场景：

mssql.format.alignColumnDefinitionsInColumns: 当设置为 true 时，会将 CREATE TABLE 语句中的列定义对齐排列：

-- 未对齐（默认）
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE
)

-- 对齐后（启用配置）
CREATE TABLE users (
    id          INT          PRIMARY KEY,
    username    VARCHAR(50)  NOT NULL,
    email       VARCHAR(100) UNIQUE
)

mssql.format.placeCommasBeforeNextStatement: 控制逗号位置风格
- false（默认）: 逗号跟随在字段后（如 id, name, email）
- true: 逗号前置到下一行字段前（如 id , name , email）

配置方式与界面操作

Azure Data Studio 提供了两种修改 SQL 格式化配置的方式：图形界面配置和 JSON 配置文件直接编辑，分别适合不同操作习惯的用户。

通过设置界面进行基础配置

打开设置界面：使用快捷键 Ctrl+,（Windows/Linux）或 Cmd+,（Mac），或通过菜单栏 文件 > 首选项 > 设置
在搜索框输入 mssql.format 筛选相关配置
根据团队规范调整各项值：
- 关键字大小写选择 uppercase
- 数据类型大小写选择 lowercase
- 启用列定义对齐
- 逗号位置保持默认（后置）

配置界面中所有选项都提供实时提示，鼠标悬停可查看详细说明。修改后即时生效，无需重启 ADS。

通过 settings.json 进行高级配置

对于需要精确控制或批量配置的场景，可以直接编辑 JSON 格式的用户设置文件：

打开命令面板：Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（Mac）
输入并执行命令 首选项: 打开用户设置 (JSON)
添加或修改 mssql.format 配置块：

{
  "mssql.format.keywordCasing": "uppercase",
  "mssql.format.datatypeCasing": "lowercase",
  "mssql.format.alignColumnDefinitionsInColumns": true,
  "mssql.format.placeCommasBeforeNextStatement": false,
  "mssql.format.placeSelectStatementReferencesOnNewLine": true
}

完整的配置项说明可参考 mssql 扩展配置文档，该文件定义了所有支持的格式化规则和默认值。

团队共享与版本控制

将格式化配置纳入团队协作流程，确保所有成员使用统一的规则，是实现代码风格一致性的关键步骤。

工作区设置共享

在项目根目录创建 .vscode 文件夹（如不存在）
在该文件夹下创建 settings.json 文件
添加团队统一的格式化配置：

{
  "mssql.format.keywordCasing": "uppercase",
  "mssql.format.datatypeCasing": "lowercase",
  "mssql.format.alignColumnDefinitionsInColumns": true
}

将该文件提交到 Git 仓库：git add .vscode/settings.json && git commit -m "Add SQL formatting rules for team"

通过这种方式，所有克隆该仓库的团队成员将自动应用这些配置，确保格式化行为一致。

格式化操作与快捷键

配置完成后，使用以下方式应用格式化：

手动格式化: 打开 SQL 文件后，右键菜单选择 格式化文档
快捷键: Ctrl+K, Ctrl+F（Windows/Linux）或 Cmd+K, Cmd+F（Mac）
保存时自动格式化: 在 settings.json 中添加：

{
  "editor.formatOnSave": true,
  "editor.defaultFormatter": "Microsoft.mssql"
}

常见问题与解决方案

配置不生效问题排查

如果修改配置后格式化行为未按预期变化，请按以下步骤排查：

确认当前文件语言模式为 SQL: 右下角状态栏查看，如显示其他语言可点击切换
检查是否存在冲突配置: 搜索设置中的 format 关键词，确保没有其他扩展的格式化配置覆盖了 mssql 扩展的设置
验证扩展版本: 扩展 > 已安装 > mssql，确保版本 >= 1.18.0（支持所有配置项的最低版本）

自定义规则与 SQL 方言兼容性

Azure Data Studio 的 SQL 格式化基于 TSQL 解析器，支持标准 SQL 和 T-SQL 方言。对于特定数据库（如 PostgreSQL、MySQL）的扩展格式化需求，可安装对应数据库的扩展（如 PostgreSQL 扩展），这些扩展通常提供独立的格式化配置。

最佳实践与示例

团队推荐配置方案

基于多个企业级团队的实践经验，推荐以下配置组合作为团队标准化起点：

{
  "mssql.format.keywordCasing": "uppercase",
  "mssql.format.datatypeCasing": "lowercase",
  "mssql.format.alignColumnDefinitionsInColumns": true,
  "mssql.format.placeSelectStatementReferencesOnNewLine": true
}

该配置实现：

关键字大写增强可读性
数据类型小写区分于关键字
列定义对齐提升复杂表结构的可读性
SELECT 子句字段自动换行

格式化前后对比示例

格式化前（混合风格）：

select id,Name,Email from users where register_date > '2023-01-01' and status=1

格式化后（统一风格）：

SELECT 
    id, 
    Name, 
    Email 
FROM users 
WHERE 
    register_date > '2023-01-01' 
    AND status = 1

注意 WHERE 子句中的条件被自动分行并对齐，= 号两侧添加了空格，关键字统一转为大写。

扩展功能与未来展望

Azure Data Studio 的 SQL 格式化功能正在持续增强，未来版本将支持更多高级自定义选项：

自定义缩进规则: 允许定义不同代码块的缩进空格数
条件表达式格式化: 控制 CASE/WHEN 等复杂结构的换行方式
用户自定义规则集: 通过 JSON 配置文件导入导出完整规则集

这些功能将进一步提升格式化的灵活性，满足更多团队的个性化需求。建议定期更新 Azure Data Studio 和 mssql 扩展以获取最新功能。

通过本文介绍的配置方法，团队可以快速实现 SQL 代码格式的标准化和自动化，减少因格式问题导致的代码审查冲突，将更多精力集中在业务逻辑开发上。立即将这些配置应用到你的项目中，体验一致代码风格带来的协作效率提升！

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考